数据仓库特点包括：1.主题导向，以主题组织数据；2.集成性，整合多源异构数据；3.时变性，记录历史数据；4.非易失性，数据长期存储；5.支持分析处理。五大核心特点对数据仓库至关重要，确保数据质量、高效分析和决策支持。
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数据仓库的定义
数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的、集成的、稳定的、随时间不断变化的数据集合，用于支持管理决策，它是企业信息化的核心组成部分，能够为企业提供全面、准确、及时的数据支持。
数据仓库的特点
1、面向主题
数据仓库的设计以业务主题为核心，将分散的、结构化的数据按照主题进行整合，使得数据更加有序、便于查询和分析，面向主题的特点使得数据仓库能够满足不同业务部门对数据的需求，提高数据利用率。
2、集成性
数据仓库将来自不同源的数据进行整合，消除数据孤岛，实现数据的一致性和准确性，集成性体现在以下几个方面：
（1）数据来源的多样性：数据仓库可以整合来自数据库、文件、应用程序等不同源的数据。
（2）数据格式的统一：将不同源的数据转换为统一的格式，便于查询和分析。
（3）数据质量保证：对数据进行清洗、转换和集成，确保数据的一致性和准确性。
3、稳定性
数据仓库的数据是经过处理和优化的，具有稳定性，稳定性主要体现在以下几个方面：
（1）数据更新周期：数据仓库的数据更新周期相对较长，通常为每天、每周或每月。
（2）数据一致性：数据仓库的数据保持一致性，避免了因数据源更新导致的冲突。
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（3）数据准确性：数据仓库的数据经过清洗、转换和集成，具有较高的准确性。
4、时变性
数据仓库的数据随时间不断变化，记录了企业历史数据的变化过程，时变性体现在以下几个方面：
（1）数据积累：数据仓库可以存储企业多年的历史数据，为分析提供丰富的数据基础。
（2）数据更新：数据仓库的数据随着企业业务的发展而不断更新。
（3）数据挖掘：通过对历史数据的挖掘，发现企业业务规律和趋势。
5、易用性
数据仓库为用户提供便捷的数据查询和分析工具，降低用户使用门槛，易用性体现在以下几个方面：
（1）数据可视化：数据仓库支持多种数据可视化工具，帮助用户直观地了解数据。
（2）查询语言：数据仓库提供丰富的查询语言，如SQL，方便用户进行数据查询。
（3）数据分析工具：数据仓库集成多种数据分析工具，如统计分析、预测分析等，满足用户不同需求。
数据仓库的重要性
1、支持企业决策
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数据仓库为企业提供全面、准确、及时的数据支持，有助于企业制定科学、合理的决策。
2、提高数据利用率
数据仓库将分散、孤立的数据进行整合，提高数据利用率，降低数据冗余。
3、促进企业信息化建设
数据仓库是企业信息化的核心组成部分，有助于推动企业信息化建设。
4、增强企业竞争力
数据仓库为企业提供强大的数据支持，有助于企业提高竞争力。
5、降低运营成本
数据仓库可以提高数据质量，降低数据冗余，从而降低企业运营成本。
数据仓库具有面向主题、集成性、稳定性、时变性和易用性等特点，对企业信息化建设和决策具有重要意义，在当今数据时代，企业应重视数据仓库的建设，充分发挥其优势，助力企业持续发展。
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