数据治理规划应遵循全面原则，包括构建与实施策略研究。此规划旨在确保数据治理的全面性和有效性，以提升数据管理质量。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家、企业和社会发展的重要战略资源，数据治理作为确保数据质量和安全、提升数据价值的关键环节，已成为当今社会关注的焦点，本文旨在探讨数据治理规划应遵从的总体原则，为构建高效、安全、可靠的数据治理体系提供理论依据和实践指导。
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数据治理规划应遵从的总体原则
1、遵循国家法律法规
数据治理规划应严格遵循国家相关法律法规，确保数据治理工作合法合规，具体包括《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》等法律法规，以及行业标准、政策文件等。
2、符合国家战略需求
数据治理规划应紧密结合国家战略需求，助力国家大数据战略实施，围绕国家大数据战略，加强数据资源整合、共享和开放，推动数据要素市场培育，为经济社会发展提供有力支撑。
3、强化数据质量意识
数据治理规划应将数据质量作为核心要素，建立完善的数据质量管理体系，通过数据清洗、校验、去重等手段，确保数据准确、完整、一致，为业务决策提供可靠依据。
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4、保障数据安全
数据治理规划应高度重视数据安全，建立健全数据安全防护体系，针对数据泄露、篡改、破坏等风险，采取加密、脱敏、访问控制等技术手段，确保数据安全。
5、推动数据共享开放
数据治理规划应积极推动数据共享开放，促进数据资源优化配置，通过建立数据共享平台、制定数据开放政策等手段，实现数据资源的跨部门、跨地区、跨行业共享，提高数据利用效率。
6、重视人才培养与引进
数据治理规划应注重人才培养与引进，提升数据治理队伍的整体素质，通过加强数据治理培训、引进高端人才、搭建人才梯队等方式，为数据治理工作提供人才保障。
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7、强化数据治理评估与监督
数据治理规划应建立健全数据治理评估与监督机制，确保数据治理工作持续改进，通过定期开展数据治理评估、实施监督考核，及时发现和解决问题，提高数据治理水平。
8、融合新技术应用
数据治理规划应积极融合新技术应用，提高数据治理效率和智能化水平，如利用人工智能、大数据、云计算等技术，实现数据治理的自动化、智能化。
数据治理规划应遵从上述总体原则，以构建高效、安全、可靠的数据治理体系，通过全面实施数据治理规划，助力国家、企业和社会实现数据价值的最大化，在新时代背景下，数据治理已成为一项系统工程，需要各方共同努力，推动数据治理工作迈向更高水平。
标签： #实施策略研究
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