《银行业金融机构数据治理指引》旨在构建安全、合规、高效的数据管理体系，指导金融机构加强数据治理，确保数据安全与合规性。
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随着信息技术的飞速发展，银行业金融机构在业务运营过程中积累了大量数据资源，如何有效治理这些数据，确保数据安全、合规、高效地服务于业务发展，已成为银行业金融机构面临的重要课题，为此，我国银行业监督管理部门发布了《银行业金融机构数据治理指引》（以下简称《指引》），旨在指导银行业金融机构建立健全数据治理体系，提升数据管理能力。
数据治理的基本原则
《指引》明确了银行业金融机构数据治理的基本原则，包括：
1、安全性原则：确保数据在采集、存储、传输、使用、共享等各个环节的安全，防止数据泄露、篡改、丢失等风险。
2、合规性原则：遵守国家法律法规、行业标准及监管要求，确保数据治理活动合法合规。
3、有效性原则：数据治理体系应具有可操作性和实用性，能够有效支撑业务发展。
4、可持续发展原则：数据治理工作应持续改进，适应业务发展和外部环境变化。
5、共享性原则：在确保数据安全、合规的前提下，推动数据资源共享，提升整体效益。
数据治理组织架构
《指引》要求银行业金融机构建立健全数据治理组织架构，明确各部门职责，确保数据治理工作有序开展。
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1、数据治理委员会：负责制定数据治理战略、政策和标准，协调各部门数据治理工作。
2、数据管理部门：负责数据治理体系的日常运作，包括数据质量管理、数据安全管理、数据标准管理等。
3、业务部门：负责业务数据的采集、存储、使用和共享，确保数据质量符合要求。
4、信息科技部门：负责数据治理相关技术支持，保障数据治理体系的稳定运行。
数据治理关键要素
《指引》从数据质量、数据安全、数据标准、数据生命周期等方面，对数据治理关键要素进行了详细阐述。
1、数据质量：确保数据准确性、完整性、一致性、时效性，为业务决策提供可靠依据。
2、数据安全：建立数据安全管理制度，加强数据安全防护，防范数据泄露、篡改、丢失等风险。
3、数据标准：制定统一的数据标准，规范数据命名、定义、格式等，提高数据共享和交换效率。
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4、数据生命周期：明确数据采集、存储、使用、共享、销毁等环节的管理要求，确保数据生命周期合规。
数据治理实施步骤
《指引》提出了银行业金融机构数据治理实施步骤，包括：
1、制定数据治理战略：明确数据治理目标、范围、方法等，形成数据治理规划。
2、建立数据治理体系：根据战略规划，建立健全数据治理组织架构、管理制度、技术平台等。
3、实施数据治理项目：针对数据质量、数据安全、数据标准等方面，开展具体的数据治理项目。
4、评估与改进：定期对数据治理工作进行评估，总结经验，持续改进。
《银行业金融机构数据治理指引》为银行业金融机构数据治理提供了重要指导，有助于构建安全、合规、高效的数据管理体系，银行业金融机构应积极响应，认真贯彻落实《指引》要求，不断提升数据管理能力，为业务发展提供有力支撑。
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