数据库类型包括关系型、非关系型、分布式、嵌入式等。关系型数据库以表格形式存储数据，结构清晰；非关系型数据库灵活性强，适用于大规模数据；分布式数据库支持海量数据存储；嵌入式数据库适用于特定应用场景。这些数据库类型各有特点与优势，适用于不同场景需求。
本文目录导读：
关系型数据库
1、定义：关系型数据库（RDBMS）是以表格形式组织数据的数据库，表格由行和列组成，行代表记录，列代表字段。
2、特点：
（1）数据结构简单：以表格形式存储数据，便于理解和操作。
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（2）数据完整性高：支持数据的完整性约束，如主键、外键、唯一约束等。
（3）数据一致性：保证数据的一致性，即同一数据在不同时间、不同地点访问时保持一致。
（4）易于扩展：可根据需求增加新的表格或字段。
（5）易于维护：通过SQL语言进行数据操作，简单易学。
3、为什么选择关系型数据库？
（1）广泛的应用场景：关系型数据库适用于大多数企业级应用，如ERP、CRM、金融系统等。
（2）强大的数据完整性：保证数据的准确性和可靠性。
（3）易于维护和扩展：降低维护成本，提高开发效率。
非关系型数据库
1、定义：非关系型数据库（NoSQL）是一种不同于传统关系型数据库的数据库，它具有灵活的数据模型、可扩展性和高可用性等特点。
2、特点：
（1）数据模型灵活：支持多种数据模型，如键值对、文档、列族、图等。
（2）可扩展性强：支持横向扩展，通过增加节点提高性能。
（3）高可用性：分布式存储，提高系统可靠性。
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（4）易于开发：支持多种编程语言，降低开发难度。
3、为什么选择非关系型数据库？
（1）高并发场景：适用于高并发、大数据量的应用，如社交网络、电商等。
（2）灵活的数据模型：满足多样化的数据存储需求。
（3）分布式存储：提高系统可用性和扩展性。
对象关系型数据库
1、定义：对象关系型数据库（ORDBMS）是关系型数据库和面向对象数据库的结合，它将面向对象的概念引入到关系型数据库中。
2、特点：
（1）支持面向对象的数据模型：将对象、类、继承等概念应用于数据库设计。
（2）支持复杂类型：如集合、数组、时间戳等。
（3）支持面向对象编程语言：如Java、C++等。
3、为什么选择对象关系型数据库？
（1）支持复杂类型：满足复杂业务需求。
（2）面向对象编程：提高开发效率。
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（3）继承和封装：提高代码复用性。
分布式数据库
1、定义：分布式数据库（DDB）是由多个地理位置分散的数据库组成的系统，通过计算机网络连接在一起，共同完成数据存储和访问。
2、特点：
（1）地理位置分散：提高数据可用性和可靠性。
（2）负载均衡：通过分布式存储提高系统性能。
（3）数据复制：保证数据一致性。
3、为什么选择分布式数据库？
（1）地理位置分散：适用于跨地域、跨国界的企业。
（2）负载均衡：提高系统性能。
（3）数据复制：保证数据一致性。
不同类型的数据库具有各自的特点和优势，企业应根据自身业务需求选择合适的数据库类型，在实际应用中，关系型数据库和非关系型数据库各有千秋，企业可根据实际情况进行选择。
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