新时代数据治理聚焦五大关键：智能化、合规化、精细化、协同化与安全化。这些焦点旨在提升数据治理水平，保障数据安全与合规，推动数据价值最大化。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为新时代最重要的战略资源，数据治理作为数据管理的关键环节，面临着诸多挑战，当前，我国数据治理的重点主要集中在以下五个方面：智能化、合规化、精细化、协同化与安全化。
智能化
1、数据治理工具与技术的创新
在智能化时代，数据治理工具与技术的创新是推动数据治理水平提升的关键，如大数据分析、人工智能、区块链等技术的应用，可以帮助企业实现数据的自动化采集、清洗、分析和挖掘，提高数据治理的效率。
2、数据治理流程的优化
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智能化时代，数据治理流程的优化同样重要，企业应构建智能化的数据治理流程，实现数据全生命周期管理，确保数据质量、安全与合规。
合规化
1、遵守国家法律法规
数据治理过程中，企业必须严格遵守国家相关法律法规，如《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》等，确保数据治理的合规性。
2、建立数据合规管理体系
企业应建立数据合规管理体系，明确数据合规要求，加强数据合规培训，提高员工数据合规意识。
精细化
1、数据质量提升
精细化数据治理要求企业从数据源头抓起，加强数据质量监控，确保数据准确、完整、一致。
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2、数据分类分级管理
根据数据的重要性、敏感性等因素，对数据进行分类分级管理，实施差异化治理策略。
协同化
1、跨部门协作
数据治理涉及企业各个部门，需要跨部门协作，企业应建立数据治理协同机制，加强部门间的沟通与协作，形成合力。
2、产业链上下游协同
数据治理不仅是企业内部的事，还涉及产业链上下游企业，企业应加强与上下游企业的数据治理协同，实现数据共享与交换。
安全化
1、数据安全防护
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数据安全是数据治理的核心，企业应加强数据安全防护，防范数据泄露、篡改、破坏等风险。
2、建立数据安全管理体系
企业应建立数据安全管理体系，明确数据安全要求，加强数据安全风险管理。
当前，我国数据治理的重点集中在智能化、合规化、精细化、协同化与安全化五个方面，企业应积极应对挑战，不断提升数据治理水平，为新时代经济社会发展提供有力支撑。
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