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银保监会最新发布数据治理指引,旨在推动金融行业数字化转型,强化风险防控。该指引为金融机构提供数据治理标准,助力行业健康发展。

本文目录导读:

  1. 明确数据治理目标
  2. 规范数据治理体系
  3. 强化数据治理能力
  4. 加强数据治理监督

随着金融科技的飞速发展,数据已成为金融行业的重要资产,为了规范金融行业数据治理,提升金融风险防控能力,银保监会于近期发布了《银保监会数据治理指引》(以下简称《指引》),本文将深入解读《指引》的主要内容,为金融行业数据治理提供参考。

明确数据治理目标

《指引》明确了金融行业数据治理的目标:一是提高数据质量,确保数据真实、准确、完整;二是提升数据安全,保障数据不被非法获取、泄露、篡改;三是优化数据应用,发挥数据在业务创新、风险管理、客户服务等方面的作用。

规范数据治理体系

《指引》要求金融行业建立健全数据治理体系,包括以下几个方面:

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1、组织架构:明确数据治理相关部门的职责,设立数据治理委员会,负责统筹规划、协调推进数据治理工作。

2、数据标准:制定数据标准体系,包括数据质量标准、数据安全标准、数据应用标准等,确保数据的一致性和可比性。

3、数据质量管理:建立数据质量管理机制,对数据质量进行持续监控和评估,确保数据质量满足业务需求。

4、数据安全与合规:加强数据安全防护,建立健全数据安全管理制度,确保数据不被非法获取、泄露、篡改,符合国家相关法律法规要求。

5、数据应用与共享:推动数据在业务创新、风险管理、客户服务等方面的应用,实现数据资源的合理利用和共享。

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强化数据治理能力

《指引》要求金融行业提升数据治理能力,包括以下方面:

1、技术能力:加强数据治理技术投入,提升数据处理、分析、挖掘等能力,为业务创新提供有力支持。

2、人才队伍建设:培养具备数据治理、数据分析、数据安全等方面专业能力的人才,为数据治理提供人才保障。

3、跨部门协作:加强各部门之间的沟通与协作,形成数据治理合力,共同推进数据治理工作。

加强数据治理监督

《指引》要求银保监会加强对金融行业数据治理的监督,包括以下方面:

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1、监督检查:定期开展数据治理监督检查,对发现的问题进行整改,确保数据治理工作落到实处。

2、惩处措施:对违反数据治理规定的行为,依法进行惩处,维护数据治理秩序。

3、信息公开:加强数据治理信息公开,提高数据治理透明度,接受社会监督。

《银保监会数据治理指引》为金融行业数据治理提供了明确的方向和路径,金融行业应积极响应《指引》要求,加强数据治理体系建设,提升数据治理能力,为金融行业数字化转型和风险防控提供有力保障。

标签: #银保监会数据治理 #风险防控策略

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