大数据治理能力是指对大数据进行有效管理、维护和优化，确保数据质量、安全、合规及可用的能力。它是构建智能化数据管理新格局的关键，旨在提升数据资产的价值，推动数据驱动的决策和创新。
本文目录导读：
随着互联网、物联网、人工智能等技术的飞速发展，大数据已成为国家战略资源，对经济社会发展具有重要意义，大数据治理能力作为大数据战略的核心要素，成为提升国家治理体系和治理能力现代化的重要支撑，本文将从大数据治理能力的定义、内涵及提升路径等方面进行探讨，以期对构建智能化数据管理新格局提供有益借鉴。
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大数据治理能力的定义
大数据治理能力是指国家、组织或个人在数据采集、存储、处理、分析、应用等环节中，运用法律法规、技术手段、组织架构等手段，确保数据质量、安全、合规、共享、开放等目标得以实现的能力，具体而言，大数据治理能力包括以下几个方面：
1、数据质量管理：对数据进行清洗、脱敏、压缩等处理，确保数据真实、准确、完整、一致。
2、数据安全保障：对数据进行加密、脱敏、访问控制等安全措施，防止数据泄露、篡改、滥用等风险。
3、数据合规性：确保数据采集、存储、处理、应用等环节符合相关法律法规、政策标准，避免法律风险。
4、数据共享与开放：推动数据在不同部门、行业、地区之间的共享与开放，促进数据资源整合与协同创新。
5、数据分析与应用：运用数据分析技术，挖掘数据价值，为决策提供科学依据。
大数据治理能力的内涵
1、法律法规体系：建立健全数据安全、数据开放、数据共享等相关法律法规，为大数据治理提供法治保障。
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2、技术保障体系：研发数据安全、数据质量、数据挖掘等技术，提高大数据治理能力。
3、组织架构体系：构建跨部门、跨行业的数据治理组织架构，明确各部门职责，实现协同治理。
4、人才培养体系：加强大数据治理人才队伍建设，培养具备数据治理、数据分析、数据应用等能力的复合型人才。
5、文化与制度体系：倡导数据文化，树立数据治理意识，完善数据治理制度，形成良好的数据治理氛围。
提升大数据治理能力的路径
1、完善法律法规体系：加强数据安全、数据开放、数据共享等方面的立法工作，提高法律法规的针对性和可操作性。
2、加强技术研发与应用：加大对数据安全、数据质量、数据挖掘等技术的研发投入，推动技术创新与应用。
3、构建跨部门、跨行业的数据治理组织架构：明确各部门职责，实现协同治理，提高数据治理效率。
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4、加强人才培养与引进：培养具备数据治理、数据分析、数据应用等能力的复合型人才，引进高端人才，提升人才队伍素质。
5、倡导数据文化，树立数据治理意识：加强数据治理宣传教育，提高全社会对数据治理的认识和重视程度。
6、完善数据治理制度：建立健全数据治理制度，规范数据采集、存储、处理、应用等环节，确保数据治理工作有序进行。
大数据治理能力是国家治理体系和治理能力现代化的重要体现，提升大数据治理能力，需要从法律法规、技术、组织、人才、文化等多方面入手，构建智能化数据管理新格局，只有全面提升大数据治理能力，才能充分发挥大数据在经济社会发展中的重要作用，为国家治理体系和治理能力现代化提供有力支撑。
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