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数据治理管理制度汇编,数据治理管理制度

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数据治理管理制度

一、引言

随着信息技术的飞速发展,数据已经成为企业和组织的重要资产,数据治理作为一种管理理念和方法,旨在确保数据的准确性、完整性、一致性、可用性和安全性,以支持企业和组织的决策制定、业务运营和战略规划,为了加强公司的数据治理工作,提高数据质量和数据管理水平,特制定本数据治理管理制度。

二、适用范围

本制度适用于公司内所有涉及数据管理和数据使用的部门和人员。

三、数据治理目标

1、确保数据的准确性、完整性、一致性和可用性,满足公司业务运营和决策制定的需要。

2、建立健全的数据管理体系,规范数据的采集、存储、处理、传输和使用等环节。

3、提高数据质量,降低数据风险,保障公司数据资产的安全和保密。

4、促进数据共享和协同工作,提高公司整体运营效率和竞争力。

四、数据治理原则

1、数据治理应遵循全面性、系统性、持续性和适应性原则,确保数据治理工作的全面覆盖和有效实施。

2、数据治理应注重数据质量和数据安全,建立健全的数据质量管理和数据安全管理体系。

3、数据治理应强调数据共享和协同工作,促进部门之间的数据流通和业务协同。

4、数据治理应注重数据价值的挖掘和利用,提高数据的使用效率和经济效益。

五、数据治理组织架构

1、公司成立数据治理委员会,作为公司数据治理的最高决策机构,负责制定公司数据治理战略和规划,协调解决数据治理工作中的重大问题。

2、数据治理委员会下设数据治理办公室,作为公司数据治理的日常管理机构,负责组织实施公司数据治理工作,监督检查数据治理工作的执行情况。

3、公司各部门设立数据治理小组,作为本部门数据治理的执行机构,负责本部门数据治理工作的具体实施和日常管理。

六、数据治理职责

1、数据治理委员会的职责

- 制定公司数据治理战略和规划,明确数据治理的目标、任务和重点工作。

- 协调解决公司数据治理工作中的重大问题,推动公司数据治理工作的顺利开展。

- 监督检查公司数据治理工作的执行情况,评估数据治理工作的效果和绩效。

- 审批公司数据治理相关制度和流程,确保数据治理工作的规范化和标准化。

- 组织开展公司数据治理培训和宣传工作,提高员工的数据治理意识和能力。

2、数据治理办公室的职责

- 组织实施公司数据治理战略和规划,制定公司数据治理工作计划和实施方案。

- 建立健全公司数据治理体系,制定公司数据治理相关制度和流程,规范数据治理工作的各个环节。

- 组织开展公司数据质量评估和数据安全评估,制定数据质量提升计划和数据安全保障措施,提高数据质量和数据安全水平。

- 协调公司各部门之间的数据治理工作,促进数据共享和协同工作,提高公司整体运营效率和竞争力。

- 负责公司数据治理工作的日常管理和监督检查,及时发现和解决数据治理工作中存在的问题。

- 组织开展公司数据治理培训和宣传工作,提高员工的数据治理意识和能力。

3、各部门数据治理小组的职责

- 贯彻执行公司数据治理战略和规划,落实公司数据治理工作计划和实施方案。

- 建立健全本部门数据治理体系,制定本部门数据治理相关制度和流程,规范本部门数据治理工作的各个环节。

- 组织开展本部门数据质量评估和数据安全评估,制定本部门数据质量提升计划和数据安全保障措施,提高本部门数据质量和数据安全水平。

- 协调本部门与其他部门之间的数据治理工作,促进数据共享和协同工作,提高本部门整体运营效率和竞争力。

- 负责本部门数据治理工作的日常管理和监督检查,及时发现和解决本部门数据治理工作中存在的问题。

- 组织开展本部门数据治理培训和宣传工作,提高本部门员工的数据治理意识和能力。

七、数据治理流程

1、数据规划

- 数据治理委员会根据公司战略规划和业务发展需求,制定公司数据治理战略和规划。

- 数据治理办公室根据公司数据治理战略和规划,制定公司数据治理工作计划和实施方案。

- 各部门根据公司数据治理工作计划和实施方案,制定本部门数据治理工作计划和实施方案。

2、数据采集

- 各部门按照公司数据治理工作计划和实施方案的要求,采集本部门相关数据。

- 数据采集应遵循准确性、完整性、一致性和及时性原则,确保采集的数据符合公司数据治理的要求。

- 数据采集完成后,应及时进行数据审核和数据验证,确保采集的数据质量。

3、数据存储

- 公司建立统一的数据存储平台,对采集的数据进行存储和管理。

- 数据存储应遵循安全性、可靠性、可用性和扩展性原则,确保存储的数据安全可靠。

- 数据存储平台应建立数据备份和恢复机制,确保数据的安全性和可用性。

4、数据处理

- 各部门按照公司数据治理工作计划和实施方案的要求,对采集的数据进行处理和分析。

- 数据处理应遵循准确性、完整性、一致性和及时性原则,确保处理后的数据符合公司数据治理的要求。

- 数据处理完成后,应及时进行数据审核和数据验证,确保处理后的数据质量。

5、数据传输

- 各部门按照公司数据治理工作计划和实施方案的要求,将处理后的数据传输到相关部门或系统。

- 数据传输应遵循安全性、可靠性、及时性和准确性原则,确保传输的数据安全可靠。

- 数据传输完成后,应及时进行数据审核和数据验证,确保传输的数据质量。

6、数据使用

- 各部门按照公司数据治理工作计划和实施方案的要求,使用处理后的数据进行业务决策和业务运营。

- 数据使用应遵循合法性、合规性、安全性和保密性原则,确保使用的数据符合公司数据治理的要求。

- 数据使用完成后,应及时进行数据审核和数据验证,确保使用后的数据质量。

7、数据销毁

- 各部门按照公司数据治理工作计划和实施方案的要求,对不再使用的数据进行销毁处理。

- 数据销毁应遵循安全性、可靠性和彻底性原则,确保销毁的数据无法恢复。

- 数据销毁完成后,应及时进行数据审核和数据验证,确保销毁后的数据质量。

八、数据治理考核

1、公司建立数据治理考核机制,对各部门数据治理工作的执行情况进行考核和评价。

2、数据治理考核应遵循全面性、客观性、公正性和激励性原则,确保考核结果的真实可靠。

3、数据治理考核的内容包括数据治理制度的执行情况、数据质量的提升情况、数据安全的保障情况、数据共享和协同工作的开展情况等。

4、数据治理考核的结果应作为各部门绩效考核的重要依据,对数据治理工作表现优秀的部门和个人进行表彰和奖励,对数据治理工作表现不佳的部门和个人进行批评和处罚。

九、附则

1、本制度由数据治理办公室负责解释和修订。

2、本制度自发布之日起施行。

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