本文针对银行业数据治理，特别是农商行数据治理问题，提出构建新体系的政策建议与实施路径。通过优化治理架构、强化数据质量管理、完善技术支持等措施，旨在提升农商行数据治理能力，保障数据安全与合规，助力银行业稳健发展。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为农商行（农村商业银行）的核心资产，在数据治理方面，农商行普遍面临着数据质量参差不齐、数据安全风险加大、数据价值难以挖掘等问题，为提升农商行的数据治理能力，以下提出一系列政策建议及实施路径，以期构建一套科学、高效、安全的数据治理新体系。
政策建议
1、明确数据治理目标
农商行应明确数据治理的目标，即提高数据质量、保障数据安全、挖掘数据价值，具体目标包括：
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（1）提升数据质量，确保数据准确、完整、一致。
（2）加强数据安全，防范数据泄露、篡改等风险。
（3）挖掘数据价值，为业务决策提供有力支持。
2、建立数据治理组织架构
设立数据治理领导小组，负责制定数据治理政策、规划、标准和流程，下设数据管理部门，负责数据治理的日常运作，包括数据质量监控、数据安全管理、数据价值挖掘等。
3、制定数据治理政策与标准
（1）数据质量管理：建立数据质量评估体系，明确数据质量指标，定期对数据进行评估和监控。
（2）数据安全管理：制定数据安全策略，明确数据访问权限、数据备份与恢复、数据加密等措施。
（3）数据价值挖掘：建立数据仓库，整合各类业务数据，为业务决策提供数据支持。
4、加强数据治理培训与宣传
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定期开展数据治理培训，提高员工数据治理意识和能力，加大宣传力度，让全体员工认识到数据治理的重要性。
实施路径
1、制定数据治理规划
根据农商行实际情况，制定数据治理三年规划，明确数据治理的阶段目标、重点任务和实施步骤。
2、优化数据治理流程
（1）数据采集：规范数据采集流程，确保数据来源可靠、准确。
（2）数据存储：采用分布式存储技术，提高数据存储性能和安全性。
（3）数据清洗：对采集到的数据进行清洗，去除重复、错误、缺失等数据。
（4）数据整合：整合各类业务数据，构建数据仓库。
（5）数据应用：将数据应用于业务决策、风险控制、客户服务等领域。
3、建立数据治理监控体系
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（1）数据质量监控：对数据质量进行实时监控，发现问题及时整改。
（2）数据安全监控：对数据访问、数据传输、数据存储等环节进行安全监控，确保数据安全。
（3）数据价值监控：对数据应用效果进行评估，持续优化数据应用。
4、加强数据治理技术支持
（1）引进先进的数据治理技术，如数据质量管理工具、数据安全防护技术等。
（2）加强数据治理团队建设，提高团队的技术水平和业务能力。
（3）与外部机构合作，共同推进数据治理工作。
构建农商行数据治理新体系需要政策引导、组织保障、技术支持等多方面的努力，通过实施以上政策建议和实施路径，有助于提高农商行的数据治理能力，为业务发展提供有力支撑。
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