本报告总结了数据治理专项工作，强调构建数据治理新格局，以助力企业数字化转型。通过优化数据管理，提升数据质量，为企业发展提供有力支撑。
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随着大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的飞速发展，数据已经成为企业核心竞争力的重要组成部分，为了更好地发挥数据的价值，提升企业运营效率，我国企业纷纷加大数据治理力度，本报告从数据治理现状、问题及对策等方面，对数据治理专项工作进行了全面总结。
数据治理现状
1、数据治理意识逐步提升，近年来，我国企业对数据治理的认识不断提高，越来越多的企业开始关注数据治理工作，将其纳入企业战略规划。
2、数据治理体系逐步完善，企业逐步建立起数据治理组织架构、管理制度、技术平台等，为数据治理工作提供有力保障。
3、数据治理技术不断进步，随着大数据、人工智能等技术的应用，数据治理技术不断取得突破，为数据治理工作提供有力支持。
数据治理问题
1、数据质量参差不齐，部分企业数据质量不高，存在数据缺失、错误、重复等问题，导致数据分析结果失真。
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2、数据孤岛现象严重，企业内部各部门之间存在数据孤岛现象，数据共享程度低，难以发挥数据价值。
3、数据治理人才匮乏，数据治理工作需要具备专业知识和技能的人才，但目前我国数据治理人才相对匮乏。
4、数据治理法律法规尚不完善，我国数据治理相关法律法规尚不完善，难以有效规范企业数据治理行为。
数据治理对策
1、提升数据质量，加强数据质量管理，建立健全数据质量评估体系，确保数据准确、完整、一致。
2、打破数据孤岛，推进企业内部数据共享，打破部门壁垒，实现数据互联互通。
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3、培养数据治理人才，加强数据治理人才培养，提高企业数据治理能力。
4、完善数据治理法律法规，加强数据治理法律法规体系建设，规范企业数据治理行为。
数据治理是企业数字化转型的重要环节，面对数据治理现状和问题，企业应采取有效措施，构建数据治理新格局，助力企业实现数字化转型，通过提升数据质量、打破数据孤岛、培养数据治理人才和加强法律法规建设，我国企业将在数据治理领域取得更大突破，为我国数字经济的发展贡献力量。
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