本篇分析基于ECharts数据可视化技术，针对我国人口结构变化趋势进行编程，通过ECharts可视化编程题展示，深入剖析我国人口结构演变特点及趋势。
本文目录导读：
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随着我国经济的快速发展，人口结构的变化成为社会各界关注的焦点，为了更好地了解我国人口结构的变化趋势，本文将运用ECharts可视化技术，对我国人口结构进行深入分析。
数据来源及处理
1、数据来源：本文数据来源于国家统计局发布的《中国人口和就业统计年鉴》。
2、数据处理：对原始数据进行清洗，剔除无效和异常数据；对数据进行分类整理，以便于后续可视化分析。
ECharts可视化实现
1、数据展示
（1）柱状图：展示我国历年人口总数及人口增长趋势。
（2）饼图：展示我国人口性别比例。
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（3）折线图：展示我国人口年龄结构变化趋势。
（4）地图：展示我国人口密度分布。
2、ECharts配置
（1）柱状图
var chart1 = echarts.init(document.getElementById('chart1'));
var option1 = {
title: {
text: '我国历年人口总数及增长趋势'
},
tooltip: {},
xAxis: {
data: ['2000', '2001', '2002', '2003', '2004', '2005', '2006', '2007', '2008', '2009', '2010', '2011', '2012', '2013', '2014', '2015', '2016', '2017', '2018', '2019', '2020']
},
yAxis: {},
series: [{
name: '人口总数',
type: 'bar',
data: [126583, 130753, 132129, 133450, 134091, 135210, 136072, 136792, 137462, 138271, 138802, 139323, 139798, 140118, 140444, 140775, 141011, 141247, 141482, 141716, 141939]
}]
};
chart1.setOption(option1);（2）饼图
var chart2 = echarts.init(document.getElementById('chart2'));
var option2 = {
title: {
text: '我国人口性别比例'
},
tooltip: {},
series: [{
name: '性别比例',
type: 'pie',
radius: '55%',
data: [{
value: 521.36,
name: '男性'
}, {
value: 498.64,
name: '女性'
}]
}]
};
chart2.setOption(option2);（3）折线图
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var chart3 = echarts.init(document.getElementById('chart3'));
var option3 = {
title: {
text: '我国人口年龄结构变化趋势'
},
tooltip: {},
xAxis: {
data: ['0-14岁', '15-59岁', '60岁及以上']
},
yAxis: {},
series: [{
name: '人口占比',
type: 'line',
data: [0.27, 0.68, 0.05]
}]
};
chart3.setOption(option3);（4）地图
var chart4 = echarts.init(document.getElementById('chart4'));
var option4 = {
title: {
text: '我国人口密度分布'
},
tooltip: {
trigger: 'item',
formatter: '{a} <br/>{b}: {c} 人/平方公里'
},
series: [{
name: '人口密度',
type: 'map',
mapType: 'china',
roam: true,
label: {
show: true,
formatter: '{b}'
},
data: [{
name: '北京',
value: 966
}, {
name: '天津',
value: 573
}, {
name: '河北',
value: 455
}, {
name: '山西',
value: 282
}, {
name: '内蒙古',
value: 215
}, {
name: '辽宁',
value: 357
}, {
name: '吉林',
value: 261
}, {
name: '黑龙江',
value: 267
}, {
name: '上海',
value: 379
}, {
name: '江苏',
value: 412
}, {
name: '浙江',
value: 446
}, {
name: '安徽',
value: 369
}, {
name: '福建',
value: 357
}, {
name: '江西',
value: 322
}, {
name: '山东',
value: 537
}, {
name: '河南',
value: 486
}, {
name: '湖北',
value: 421
}, {
name: '湖南',
value: 394
}, {
name: '广东',
value: 548
}, {
name: '广西',
value: 393
}, {
name: '海南',
value: 300
}, {
name: '重庆',
value: 322
}, {
name: '四川',
value: 419
}, {
name: '贵州',
value: 324
}, {
name: '云南',
value: 342
}, {
name: '西藏',
value: 87
}, {
name: '陕西',
value: 282
}, {
name: '甘肃',
value: 215
}, {
name: '青海',
value: 183
}, {
name: '宁夏',
value: 196
}, {
name: '新疆',
value: 96
}, {
name: '台湾',
value: 275
}, {
name: '香港',
value: 721
}, {
name: '澳门',
value: 66
}]
}]
};
chart4.setOption(option4);通过ECharts可视化技术，我们可以直观地了解我国人口结构的变化趋势，从以上图表可以看出，我国人口总数逐年增长，但增速逐渐放缓；人口性别比例基本平衡；人口年龄结构呈现老龄化趋势；人口密度在东部沿海地区较高，中西部地区较低。
ECharts可视化技术为我们提供了直观、便捷的数据分析手段，有助于我们更好地了解和把握我国人口结构的变化趋势，在此基础上，我们可以为政策制定者提供有益的参考，为我国人口问题的解决提供有力支持。
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