关系数据库的基本特征包括数据的结构化、独立性、完整性、并发性和安全性。其中“并发性”并非其基本属性，而是数据库管理系统提供的高级特性，用以处理多个用户对数据库的同步访问。
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关系数据库作为一种广泛使用的数据库类型，自20世纪70年代诞生以来，凭借其简洁明了的模型、灵活的查询语言和强大的数据处理能力，在各个领域得到了广泛应用，在众多的数据库特征中，有一项并非关系数据库的基本属性，本文将对此进行深入剖析。
关系数据库的基本特征
1、数据结构化
关系数据库以表格形式组织数据，每个表格称为一个关系，每个关系由若干行和列组成，行代表数据记录，列代表数据字段，这种结构化使得数据具有明确的组织形式，便于管理和查询。
2、数据独立性
关系数据库中的数据独立性体现在以下几个方面：
（1）物理独立性：数据库的物理存储结构改变时，不会影响数据的逻辑结构和使用方式。
（2）逻辑独立性：数据库的逻辑结构改变时，不会影响应用程序的使用。
3、数据完整性
关系数据库通过以下机制保证数据的完整性：
（1）实体完整性：每个关系的主键值不能为空，且唯一。
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（2）参照完整性：外键值要么为空，要么与主键值相匹配。
（3）用户定义完整性：用户可以根据需要定义数据完整性约束。
4、数据一致性
关系数据库通过以下机制保证数据的一致性：
（1）事务性：数据库操作要么全部成功，要么全部失败。
（2）原子性：数据库操作不可分割，要么全部执行，要么不执行。
（3）一致性：数据库操作后，数据状态保持一致。
5、数据共享性
关系数据库支持多用户并发访问，实现了数据的共享，通过权限管理，确保数据的安全性。
非基本属性：数据冗余
在上述基本特征中，数据冗余并非关系数据库的基本属性，数据冗余是指同一数据在数据库中重复存储的现象，以下是对数据冗余的解析：
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1、数据冗余的原因
（1）数据更新：当数据在多个关系中重复存储时，更新操作可能需要修改多个地方，导致数据不一致。
（2）数据查询：查询操作需要访问多个关系，增加了查询的复杂度。
（3）数据维护：数据冗余使得数据库维护变得更加复杂。
2、数据冗余的解决方案
（1）使用外键：通过外键建立关系之间的联系，减少数据冗余。
（2）使用视图：视图可以隐藏底层的数据结构，实现数据的虚拟化，减少数据冗余。
（3）使用规范化理论：规范化理论可以帮助我们识别和消除数据冗余。
关系数据库作为一种重要的数据库类型，具有许多基本特征，数据冗余并非其基本属性，了解关系数据库的非基本属性，有助于我们更好地设计和维护数据库，在实际应用中，我们应该努力消除数据冗余，提高数据库的性能和可靠性。
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