本报告为中国银行数据治理自查及检查工作总结，全面审视数据治理现状，提出持续改进措施，旨在提升银行数据管理水平和风险防控能力。
本文目录导读：
为深入贯彻落实国家关于数据治理的决策部署，提高我行数据治理水平，根据《中国银行数据治理自查工作实施方案》要求，我行开展了全面的数据治理自查工作，现将自查情况报告如下：
自查工作概述
1、自查范围：本次自查范围涵盖了我行全行各部门、各分支机构，涉及数据治理的各个环节。
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2、自查内容：主要包括数据质量管理、数据安全、数据标准、数据共享、数据应用等方面。
3、自查方法：采用现场检查、查阅资料、访谈等方式，对数据治理工作进行全面自查。
自查发现的主要问题
1、数据质量管理方面：部分数据质量不高，存在数据缺失、错误、不一致等问题；数据清洗、脱敏、加密等技术手段应用不足。
2、数据安全方面：部分数据安全防护措施不到位，存在数据泄露、篡改等风险；数据安全管理制度不健全，执行力度不够。
3、数据标准方面：数据标准体系不完善，部分业务领域数据标准缺失；数据标准执行力度不足，存在数据不一致、不统一等问题。
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4、数据共享方面：数据共享机制不健全，跨部门、跨机构数据共享困难；数据共享平台建设滞后，数据共享效率低下。
5、数据应用方面：数据应用意识不强，数据分析、挖掘、应用能力不足；数据应用场景单一，未能充分发挥数据价值。
整改措施及建议
1、加强数据质量管理：建立健全数据质量管理机制，强化数据清洗、脱敏、加密等技术手段；定期开展数据质量评估，提高数据质量。
2、强化数据安全防护：完善数据安全管理制度，加强数据安全防护措施；加大数据安全投入，提高数据安全防护能力。
3、完善数据标准体系：构建全行统一的数据标准体系，加强数据标准制定、执行和监督；提高数据标准执行力度，确保数据一致性和统一性。
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4、优化数据共享机制：建立健全数据共享机制，推进跨部门、跨机构数据共享；加快数据共享平台建设，提高数据共享效率。
5、深化数据应用：加强数据应用意识，提高数据分析、挖掘、应用能力；拓展数据应用场景，充分发挥数据价值。
本次自查工作，我行全面审视了数据治理工作，发现了存在的问题，并提出了相应的整改措施和建议，下一步，我行将继续加强数据治理工作，全面提升数据治理水平，为我国金融事业发展贡献力量。
标签： #银行数据治理
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