数据仓库的概念由信息工程学家William Inmon提出。他的定义强调数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合，用于支持管理决策。这一概念的诞生标志着数据管理领域的重要转折点，揭示了数据仓库的定义及其起源。
在信息工程领域，数据仓库是一个至关重要的概念，它不仅对企业的数据管理、分析、决策产生了深远的影响，更是大数据时代不可或缺的技术支撑，关于数据仓库的定义，许多人可能并不清楚其由来，就让我们一起来揭秘数据仓库的定义是由哪位信息工程学家提出的，以及其背后的故事。
数据仓库的概念最早由美国著名信息工程学家威廉·H·英格沃尔德（William H. Inmon）在1990年出版的《Building the Data Warehouse》一书中首次提出，威廉·H·英格沃尔德被誉为“数据仓库之父”，他对数据仓库的定义对后世产生了深远的影响。
在《Building the Data Warehouse》一书中，威廉·H·英格沃尔德对数据仓库的定义如下：“数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的数据集合，支持管理部门的决策制定过程。”这个定义包含了以下几个关键要素：
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1、面向主题：数据仓库中的数据是围绕业务主题组织的，如销售、库存、财务等，这种组织方式有助于提高数据分析和决策的效率。
2、集成的：数据仓库中的数据来自多个源系统，如ERP、CRM等，这些数据经过清洗、转换和整合，形成统一的数据视图，为决策者提供全面、准确的信息。
3、非易失的：数据仓库中的数据一旦进入，将不会轻易改变，这保证了数据的一致性和可靠性。
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4、随时间变化：数据仓库中的数据会随着时间的推移不断更新，反映企业业务的变化。
威廉·H·英格沃尔德提出的数据仓库定义，为数据仓库的发展奠定了基础，在随后的几十年里，数据仓库技术得到了迅速发展，成为企业信息化建设的重要组成部分。
值得一提的是，数据仓库的概念并非一蹴而就，在威廉·H·英格沃尔德提出这一概念之前，已经有许多学者和工程师对数据集成、数据仓库等方面进行了研究，詹姆斯·格雷（James Gray）和保罗·莫里斯（Paul Morris）在1980年代提出了数据仓库的前身——OLAP（在线分析处理）技术，为数据仓库的发展奠定了基础。
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数据仓库的定义是由美国著名信息工程学家威廉·H·英格沃尔德提出的，他的这一概念不仅对数据仓库技术的发展产生了深远的影响，更为企业信息化建设提供了有力支撑，在当今大数据时代，数据仓库技术依然具有重要意义，值得我们深入研究和应用。
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