本段内容主要讨论空间数据库概念模型，包括识别非传统数据模型。问题涉及区分哪些选项不属于空间数据库，以及哪些概念模型元素不属于传统数据模型。摘要如下：探讨空间数据库概念模型，重点分析非传统数据模型与传统数据模型的区分，旨在明确空间数据库中哪些元素不遵循传统数据模型原理。
本文目录导读：
在空间数据库概念模型中，数据模型是描述空间数据结构和语义的关键，空间数据库旨在处理和管理空间数据，支持空间查询、分析和可视化，并非所有的数据模型都符合传统数据模型的特点，本文将探讨空间数据库概念模型中不属于传统数据模型的一种类型，并分析其原因和影响。
传统数据模型
传统数据模型主要指关系数据模型、层次数据模型和网状数据模型，它们在空间数据库领域也有广泛应用，但存在一定的局限性。
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1、关系数据模型
关系数据模型以表格形式存储数据，通过行和列表示实体和属性，在空间数据库中，关系数据模型可以表示空间对象及其属性，关系数据模型难以直接处理空间数据的几何和拓扑关系，需要借助空间索引和空间函数来实现。
2、层次数据模型
层次数据模型以树状结构表示实体之间的关系，在空间数据库中，层次数据模型可以表示空间对象之间的父子关系，层次数据模型难以表示复杂的空间关系，且扩展性较差。
3、网状数据模型
网状数据模型以网状结构表示实体之间的关系，在空间数据库中，网状数据模型可以表示空间对象之间的复杂关系，网状数据模型结构复杂，难以维护，且效率较低。
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非传统数据模型
非传统数据模型是指在空间数据库概念模型中不属于传统数据模型的一种类型，以下列举一种非传统数据模型——对象关系数据模型。
1、对象关系数据模型
对象关系数据模型（Object-Relational Data Model，ORDM）结合了对象模型和关系模型的特点，在空间数据库中，对象关系数据模型可以表示空间对象及其属性，同时处理空间数据的几何和拓扑关系。
2、对象关系数据模型的特点
（1）支持复杂对象表示：对象关系数据模型可以将空间对象及其属性封装为一个整体，便于表示复杂空间结构。
（2）支持继承和多态：对象关系数据模型允许对象之间进行继承和多态操作，提高空间数据库的扩展性。
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（3）支持空间索引和空间函数：对象关系数据模型可以方便地实现空间索引和空间函数，提高空间查询效率。
3、对象关系数据模型的应用
对象关系数据模型在空间数据库领域得到广泛应用，如地理信息系统（GIS）、城市信息模型（CityGML）等，在GIS中，对象关系数据模型可以表示地形、道路、建筑物等空间对象，并支持空间查询、分析和可视化。
在空间数据库概念模型中，对象关系数据模型不属于传统数据模型，它结合了对象模型和关系模型的特点，支持复杂对象表示、继承和多态，以及空间索引和空间函数，对象关系数据模型在空间数据库领域得到广泛应用，有助于提高空间数据的处理和分析能力，对象关系数据模型也存在一定的局限性，如实现复杂、性能较低等，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据模型。
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