关系型数据库与非关系型数据库主要区别在于数据模型和查询语言。关系型数据库以表格形式存储数据，使用SQL查询语言；而非关系型数据库以文档、键值对等形式存储，查询语言多样。关系型数据库优点是数据结构清晰、事务处理能力强，适用于结构化数据；非关系型数据库灵活、扩展性强，适合处理非结构化数据。两者各有优劣，适用场景不同。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据库技术也在不断地进步，目前，数据库主要分为关系型数据库和非关系型数据库两大类，它们在数据存储、查询、扩展性等方面存在诸多差异，本文将从以下几个方面详细剖析关系型数据库与非关系型数据库的区别和特点。
数据模型
1、关系型数据库：关系型数据库以表格形式存储数据，采用关系模型，关系模型将数据表示为一系列的表，每个表由行和列组成，关系型数据库中的数据之间存在关联，通过主键、外键等关系来保证数据的完整性。
2、非关系型数据库：非关系型数据库的数据模型较为灵活，主要包括文档型、键值型、列族型和图型等，这些数据模型不依赖于表格结构，可以存储非结构化或半结构化数据。
查询语言
1、关系型数据库：关系型数据库使用SQL（结构化查询语言）进行数据查询，SQL语言功能强大，支持复杂的数据查询和操作。
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2、非关系型数据库：非关系型数据库的查询语言相对简单，通常采用类似JSON或XML的格式来表示数据，查询操作主要通过API或特定的查询语言实现。
扩展性
1、关系型数据库：关系型数据库在处理大量数据时，性能可能受到影响，为了提高扩展性，关系型数据库通常采用分片（Sharding）或集群（Clustering）技术。
2、非关系型数据库：非关系型数据库在扩展性方面具有天然优势，如文档型数据库MongoDB和键值型数据库Redis等，支持横向扩展，能够轻松应对海量数据。
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适用场景
1、关系型数据库：关系型数据库适用于结构化数据存储，如企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）等应用，关系型数据库在数据一致性、事务处理等方面具有优势。
2、非关系型数据库：非关系型数据库适用于非结构化或半结构化数据存储，如物联网、社交网络、内容管理系统等应用，非关系型数据库在开发效率、扩展性等方面具有优势。
安全性
1、关系型数据库：关系型数据库在安全性方面较为成熟，具有完善的权限管理、加密等技术。
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2、非关系型数据库：非关系型数据库的安全性相对较弱，但近年来逐渐得到重视，各大厂商纷纷推出安全解决方案。
关系型数据库和非关系型数据库在数据模型、查询语言、扩展性、适用场景和安全性等方面存在诸多差异，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据库类型，随着大数据时代的到来，非关系型数据库凭借其灵活性和扩展性逐渐成为主流，关系型数据库在数据一致性和事务处理方面仍具有优势，在未来，两者将相互融合，共同推动数据库技术的发展。
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