本文探讨了数据仓库的定义及其特性。首先阐述了数据仓库的定义，接着分析了其核心特性，包括数据集成、数据历史化、数据一致性、数据面向主题性等。对数据仓库的研究意义进行了总结。
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随着信息技术的飞速发展，企业对数据资源的需求日益增长，数据仓库作为一种有效的数据存储和分析工具，已成为企业信息化建设的重要组成部分，本文旨在对数据仓库的定义及特性进行深入研究，以期为我国数据仓库的发展提供理论支持。
数据仓库的定义
数据仓库（Data Warehouse）是一种面向主题、集成的、非易失的、支持数据查询和决策支持的数据集合，它将来自不同来源的数据进行整合、清洗、转换，形成一致的数据视图，以满足企业对数据分析和决策支持的需求。
数据仓库的特性
1、面向主题
数据仓库的设计以主题为中心，将数据按照业务主题进行组织，这种设计方式使得数据仓库能够满足用户对特定业务主题的数据需求，提高了数据查询和分析的效率。
2、集成
数据仓库的集成性体现在以下几个方面：
（1）数据来源集成：数据仓库可以从多个数据源获取数据，如数据库、文件、外部接口等。
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（2）数据格式集成：数据仓库对来自不同数据源的数据进行格式转换，确保数据的一致性。
（3）数据内容集成：数据仓库对数据进行清洗、转换，消除数据冗余，提高数据质量。
3、非易失性
数据仓库中的数据具有非易失性，即一旦数据进入数据仓库，除非进行删除操作，否则数据将永久保留，这保证了数据的完整性和可靠性。
4、支持数据查询
数据仓库支持多种查询语言和工具，如SQL、MDX等，用户可以方便地进行数据查询和分析。
5、支持决策支持
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数据仓库不仅提供数据查询功能，还可以为用户提供决策支持，通过数据挖掘、数据分析和数据可视化等技术，数据仓库可以帮助企业发现业务规律，为决策提供依据。
6、高性能
数据仓库采用高性能的数据库管理系统，如MPP（Massively Parallel Processing）数据库，以满足大规模数据查询和分析的需求。
7、可扩展性
数据仓库具有良好的可扩展性，可以适应企业业务发展需求，在数据量和用户数量不断增长的情况下，数据仓库可以方便地进行扩容和升级。
数据仓库作为一种有效的数据存储和分析工具，具有面向主题、集成、非易失性、支持数据查询和决策支持等特性，随着信息技术的不断发展，数据仓库在企业管理中的地位日益重要，我国应加强对数据仓库的研究和应用，以提高企业竞争力。
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