数据挖掘技术助力智慧决策，源于信息爆炸时代对高效处理海量数据的迫切需求。其驱动力包括大数据的涌现、计算能力的提升和决策支持需求的增长。从信息爆炸到智慧决策，数据挖掘成为连接信息与行动的关键桥梁。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，人类社会正面临着信息爆炸的挑战，在如此庞大的数据海洋中，如何从海量信息中挖掘出有价值的数据，为企业和个人提供决策支持，成为了当今时代亟待解决的问题，数据挖掘技术正是在这样的背景下应运而生，其产生的驱动力主要体现在以下几个方面：
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信息技术的发展
1、计算能力的提升：随着计算机硬件的不断发展，计算能力的提升为数据挖掘技术的实现提供了强大的硬件支持，高性能计算机、分布式计算和云计算等技术的广泛应用，使得数据挖掘处理海量数据成为可能。
2、数据存储技术的进步：随着存储技术的不断突破，数据存储成本逐渐降低，存储容量不断增大，这使得企业和个人能够收集和存储更多的数据，为数据挖掘提供了丰富的数据资源。
3、数据采集技术的创新：物联网、传感器等技术的兴起，使得数据采集更加便捷，通过实时采集各类数据，为数据挖掘提供了源源不断的数据来源。
市场需求的变化
1、企业竞争加剧：在全球化的大背景下，企业面临着前所未有的竞争压力，数据挖掘技术可以帮助企业从海量数据中挖掘出有价值的信息，为企业决策提供有力支持，从而在激烈的市场竞争中立于不败之地。
2、政府治理需求：随着社会经济的发展，政府治理面临着越来越多的挑战，数据挖掘技术可以帮助政府从海量数据中提取有价值的信息，提高政府决策的科学性和准确性。
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3、个人生活需求：在信息时代，人们越来越关注个人隐私、健康、教育等方面的需求，数据挖掘技术可以帮助个人从海量数据中获取个性化服务，提高生活质量。
数据挖掘技术的应用价值
1、预测分析：数据挖掘技术可以帮助企业预测市场趋势、消费者行为等，为企业制定营销策略提供依据。
2、客户关系管理：通过数据挖掘技术，企业可以深入了解客户需求，提高客户满意度，降低客户流失率。
3、风险控制：数据挖掘技术可以帮助金融机构识别和防范金融风险，提高金融市场的稳定性。
4、智能决策：数据挖掘技术可以帮助政府和企业从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供科学依据。
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5、个性化推荐：数据挖掘技术可以帮助电商平台、社交媒体等平台为用户提供个性化推荐，提高用户体验。
数据挖掘技术产生的驱动力源于信息技术的发展、市场需求的变化以及数据挖掘技术的应用价值，在信息爆炸的时代，数据挖掘技术已成为推动社会进步的重要力量，随着技术的不断进步和应用的不断拓展，数据挖掘技术将在更多领域发挥重要作用，为人类社会创造更多价值。
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