非关系型数据库与关系型数据库主要区别在于数据模型、扩展性、性能、灵活性以及一致性。非关系型数据库采用键值、文档、列式或图等模型，易于扩展和横向扩展，支持多种数据格式，但一致性不如关系型数据库严格。五大核心区别包括：数据模型、扩展性、性能、灵活性和一致性。
本文目录导读：
数据模型
1、关系型数据库：采用关系模型，以表格形式存储数据，通过表与表之间的关联来表示数据之间的关系，如SQL Server、Oracle等。
2、非关系型数据库：采用非关系模型，如文档型、键值型、列存储、图形等，数据存储方式更加灵活，如MongoDB、Redis、Cassandra等。
扩展性
1、关系型数据库：扩展性较差，当数据量增大时，需要通过增加硬件资源或优化数据库结构来提高性能。
2、非关系型数据库：具有较好的扩展性，可按需扩展存储和计算资源，如水平扩展（增加节点）和垂直扩展（增加硬件资源）。
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数据一致性
1、关系型数据库：强一致性，即任何时刻，所有节点上的数据都是一致的。
2、非关系型数据库：一致性较弱，如分布式非关系型数据库，可能出现数据不一致的情况。
事务处理
1、关系型数据库：支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务，确保数据操作的可靠性和一致性。
2、非关系型数据库：部分支持ACID事务，如MongoDB、Cassandra等，但性能和可靠性可能不如关系型数据库。
应用场景
1、关系型数据库：适用于结构化数据、复杂查询、数据一致性要求高的场景，如企业级应用、在线交易等。
2、非关系型数据库：适用于非结构化数据、大数据、高并发、可扩展性要求高的场景，如社交网络、物联网、实时分析等。
非关系型数据库与关系型数据库在数据模型、扩展性、数据一致性、事务处理和应用场景等方面存在显著差异，以下是对这两种数据库的优缺点总结：
关系型数据库优点：
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1、数据结构清晰，易于理解和管理。
2、强一致性，确保数据可靠性。
3、丰富的查询语言，支持复杂查询。
关系型数据库缺点：
1、扩展性较差，难以应对大数据量。
2、事务处理性能较低。
非关系型数据库优点：
1、扩展性好，可按需扩展存储和计算资源。
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2、数据模型灵活，适应性强。
3、适用于高并发、大数据场景。
非关系型数据库缺点：
1、数据结构复杂，难以管理。
2、数据一致性较弱。
3、查询语言相对简单。
在实际应用中，应根据具体需求和场景选择合适的数据库类型，对于需要高性能、可扩展性、大数据处理的应用，非关系型数据库是不错的选择；而对于需要数据一致性、复杂查询、结构化数据的应用，关系型数据库更为合适。
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