数据仓库储存数据具有五大独特特点：一是集成性，将分散数据整合；二是时变性，存储历史数据；三是主题性，围绕特定主题组织；四是非易失性，数据持久保存；五是支持查询分析，优化数据检索。揭秘数据仓库，解析其储存数据的独特特点。
本文目录导读：
数据仓库的背景及定义
数据仓库是集企业或组织内部各种数据于一体的信息资源库，它以支持企业或组织决策为目标，通过数据抽取、清洗、转换和加载等过程，将分散的、异构的数据源进行整合，形成一个统一、规范、可扩展的数据平台，数据仓库具有以下五大独特特点：
数据仓库的数据特点
1、静态性
数据仓库中的数据具有静态性，即数据一旦进入数据仓库，便不再发生变化，这是因为数据仓库主要用于支持企业或组织的决策分析，而决策分析的过程需要稳定、可靠的数据基础，数据仓库中的数据通常来源于企业或组织的业务系统，经过抽取、清洗、转换和加载等过程后，形成一个稳定的数据集合。
2、时变性
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尽管数据仓库中的数据具有静态性，但数据仓库中的数据却具有时变性，这是因为数据仓库中的数据通常包含了企业或组织过去一段时间内的业务数据，以便于进行历史分析和趋势预测，时变性使得数据仓库中的数据能够反映企业或组织的发展历程，为决策分析提供有力支持。
3、完整性
数据仓库中的数据具有完整性，即数据仓库应包含企业或组织所有业务领域的数据，完整性要求数据仓库在抽取、清洗、转换和加载过程中，确保数据的一致性和准确性，完整性使得数据仓库能够为企业或组织提供全面、综合的数据视图，从而支持更深入的决策分析。
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4、一致性
数据仓库中的数据具有一致性，即数据仓库中的数据应保持逻辑一致、语义一致和格式一致，一致性要求数据仓库在抽取、清洗、转换和加载过程中，确保数据在逻辑、语义和格式上的统一，一致性使得数据仓库中的数据具有较高的可信度，便于决策者进行数据分析和决策。
5、可扩展性
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数据仓库中的数据具有可扩展性，即数据仓库应具备较强的扩展能力，以满足企业或组织不断变化的数据需求，可扩展性要求数据仓库在设计和实施过程中，充分考虑数据增长、数据类型变化等因素，确保数据仓库能够适应未来业务发展需求，可扩展性使得数据仓库能够为企业或组织提供长期、稳定的数据服务。
数据仓库作为一种重要的信息资源库，其储存的数据具有静态性、时变性、完整性、一致性和可扩展性等特点，这些特点使得数据仓库能够为企业或组织提供全面、可靠、稳定的数据支持，从而助力企业或组织实现数据驱动决策，在实际应用中，企业或组织应根据自身业务需求，选择合适的数据仓库技术方案，充分发挥数据仓库的价值。
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