数据治理是确保数据质量、安全、合规和有效利用的关键过程。其必要性和重要性体现在：保障企业决策的科学性和准确性，提升数据资产价值，增强市场竞争力，并作为企业可持续发展的核心驱动力，促进企业创新与增长。
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随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业最重要的资产之一，在数据规模日益庞大的同时，数据质量问题、数据安全风险等问题也日益凸显，数据治理作为企业信息化建设的重要组成部分，其必要性和重要性不言而喻，本文将从数据治理的必要性和重要性两个方面进行阐述，旨在为企业数据治理工作提供有益的参考。
数据治理的必要性
1、提高数据质量
数据质量是企业数据治理的核心目标之一，高质量的数据能够为企业的决策提供有力支持，降低决策风险，而数据治理能够通过规范数据采集、存储、处理、分析等环节，确保数据的一致性、准确性、完整性，从而提高数据质量。
2、降低数据安全风险
数据安全是企业面临的重要挑战之一，数据治理通过建立完善的数据安全管理制度，加强数据访问控制、数据加密、数据备份等安全措施，有效降低数据泄露、篡改等安全风险。
3、提升企业竞争力
在数据驱动时代，企业对数据的依赖程度越来越高，数据治理能够帮助企业挖掘数据价值，为业务创新、产品研发、市场拓展等提供有力支持，从而提升企业竞争力。
4、适应政策法规要求
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随着国家对数据安全的重视程度不断提高，相关法律法规不断出台，企业通过数据治理，可以确保自身业务合规，降低法律风险。
5、促进企业可持续发展
数据治理能够帮助企业优化业务流程、提高运营效率，降低成本，在激烈的市场竞争中，企业通过数据治理实现可持续发展，增强抗风险能力。
数据治理的重要性
1、提升企业决策水平
数据治理有助于企业收集、整合、分析各类数据，为决策者提供全面、准确的数据支持，通过数据治理，企业可以更好地把握市场动态、客户需求，制定科学合理的战略规划。
2、促进业务创新
数据治理能够帮助企业挖掘数据价值，为业务创新提供有力支持，通过数据治理，企业可以探索新的商业模式、产品和服务，提升市场竞争力。
3、优化资源配置
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数据治理有助于企业识别关键业务领域，合理配置资源，通过数据治理，企业可以降低运营成本，提高资源利用效率。
4、提高员工素质
数据治理需要企业员工具备一定的数据素养，通过数据治理，企业可以培养一批具备数据分析、挖掘能力的人才，为企业的长远发展提供人才保障。
5、保障企业合法权益
数据治理有助于企业维护自身合法权益，在数据交易、合作等过程中，企业通过数据治理可以确保自身数据安全，降低潜在风险。
数据治理是企业可持续发展的核心驱动力，在信息化时代，企业应充分认识数据治理的必要性和重要性，积极投身数据治理工作，提升企业竞争力，实现可持续发展。
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