本文将揭秘数据仓库开发特点，分析哪些描述不正确。通过对数据仓库开发特点的深度剖析，帮助读者了解数据仓库的真正特性，以便在实际应用中避免误区。
本文目录导读：
在当今大数据时代，数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，已经成为企业决策支持系统的基础，关于数据仓库的开发特点，仍存在一些不正确的描述，本文将针对这些描述进行深入剖析，帮助读者正确认识数据仓库的开发特点。
数据仓库是实时数据库
不正确描述：数据仓库是实时数据库。
正确认识：数据仓库与实时数据库存在本质区别，实时数据库主要用于存储和处理实时数据，而数据仓库则是面向历史数据的分析，数据仓库的数据来源于多个业务系统，经过ETL（Extract-Transform-Load）过程，形成结构化、一致性的数据集，为决策支持提供依据，数据仓库并非实时数据库。
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数据仓库的开发周期短
不正确描述：数据仓库的开发周期短。
正确认识：数据仓库的开发周期相对较长，数据仓库建设涉及需求分析、数据建模、数据采集、数据清洗、数据加载等多个阶段，每个阶段都需要投入大量时间和精力，数据仓库的建设是一个持续迭代的过程，需要根据企业业务发展不断调整和完善，数据仓库的开发周期较长。
数据仓库的数据质量要求不高
不正确描述：数据仓库的数据质量要求不高。
正确认识：数据仓库的数据质量要求非常高，数据仓库作为决策支持系统的基础，其数据质量直接影响到决策的正确性，数据仓库的数据应具有准确性、完整性、一致性、及时性和可靠性等特点，在数据采集、清洗和加载过程中，需要严格把控数据质量，确保数据仓库的数据满足决策需求。
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数据仓库只关注业务数据
不正确描述：数据仓库只关注业务数据。
正确认识：数据仓库不仅关注业务数据，还涉及非业务数据，数据仓库的数据来源广泛，包括业务数据、外部数据、日志数据等，这些数据经过整合、清洗和加工，为决策提供全方位的信息支持，数据仓库并非只关注业务数据。
数据仓库的设计可以随意修改
不正确描述：数据仓库的设计可以随意修改。
正确认识：数据仓库的设计具有稳定性，数据仓库的设计包括数据模型、数据架构、ETL流程等，这些设计在建设过程中经过充分论证和优化，一旦确定设计方案，应尽量避免随意修改，以免影响数据仓库的稳定性和一致性，在必要时，可以针对特定问题进行局部调整。
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数据仓库的建设成本较低
不正确描述：数据仓库的建设成本较低。
正确认识：数据仓库的建设成本较高，数据仓库建设涉及硬件设备、软件平台、人力资源等多个方面，需要投入大量资金，数据仓库的维护和升级也需要持续投入，数据仓库的建设成本较高。
本文针对数据仓库开发特点的不正确描述进行了深入剖析，旨在帮助读者正确认识数据仓库的开发特点，在实际工作中，应充分了解数据仓库的特性和建设要求，确保数据仓库的高效、稳定运行。
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