本文详细介绍Hadoop的安装与伪分布式集群搭建，涵盖实操攻略与技巧分享，帮助读者快速掌握Hadoop的部署与应用。
本文目录导读：
随着大数据时代的到来，Hadoop作为一款分布式存储和计算框架，已经成为处理海量数据的重要工具，本文将详细介绍Hadoop的安装过程，并指导您搭建一个伪分布式集群，帮助您快速入门Hadoop。
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Hadoop简介
Hadoop是一款开源的分布式计算框架，由Apache软件基金会开发，它主要用于处理大规模数据集，支持高吞吐量、高可靠性的分布式存储和计算，Hadoop主要由以下几部分组成：
1、Hadoop分布式文件系统（HDFS）：用于存储海量数据，具有高可靠性、高吞吐量等特点。
2、YARN：负责资源管理和调度，为应用程序提供运行环境。
3、MapReduce：Hadoop的核心计算引擎，用于处理大规模数据集。
Hadoop安装
1、准备工作
（1）选择一台或多台服务器作为Hadoop集群节点，确保节点之间网络互通。
（2）安装操作系统，推荐使用Linux系统，如CentOS、Ubuntu等。
（3）安装Java环境，Hadoop依赖Java运行，推荐使用Java 8。
2、安装步骤
（1）下载Hadoop安装包
访问Hadoop官网（https://hadoop.apache.org/）下载最新版本的Hadoop安装包。
（2）解压安装包
将下载的Hadoop安装包解压到指定目录，如/home/hadoop/hadoop-3.3.4。
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（3）配置环境变量
在~/.bashrc文件中添加以下内容：
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-3.3.4 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
然后执行source ~/.bashrc命令使配置生效。
（4）配置Hadoop
进入Hadoop配置目录（/home/hadoop/hadoop-3.3.4/etc/hadoop），编辑以下配置文件：
- core-site.xml：配置Hadoop运行参数，如HDFS的名称节点地址、临时目录等。
- hdfs-site.xml：配置HDFS参数，如数据块大小、副本数量等。
- mapred-site.xml：配置MapReduce参数，如MapReduce的运行模式等。
- yarn-site.xml：配置YARN参数，如资源管理器地址、应用程序资源等。
（5）格式化HDFS
在Hadoop配置目录下执行以下命令格式化HDFS：
hdfs namenode -format
（6）启动Hadoop服务
在Hadoop配置目录下执行以下命令启动Hadoop服务：
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start-dfs.sh start-yarn.sh
伪分布式集群搭建
1、配置集群参数
在Hadoop配置目录下，将集群配置文件core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml中的相关参数修改为伪分布式模式：
- core-site.xml：将fs.defaultFS的值修改为hdfs://localhost:9000。
- hdfs-site.xml：将dfs.replication的值修改为1。
- mapred-site.xml：将mapreduce.framework.name的值修改为yarn。
- yarn-site.xml：将yarn.resourcemanager.hosts的值修改为localhost，将yarn.nodemanager.aux-services的值修改为mapreduce_shuffle。
2、启动Hadoop服务
执行以下命令启动Hadoop服务：
start-dfs.sh start-yarn.sh
至此，Hadoop伪分布式集群搭建完成，您可以通过Web界面（http://localhost:50070）查看HDFS状态，通过Web界面（http://localhost:8088）查看YARN资源管理器状态。
本文详细介绍了Hadoop的安装与伪分布式集群搭建过程，通过本文的指导，您将能够快速入门Hadoop，并搭建一个可用于实际应用的Hadoop集群，在实际应用中，您可以根据需要调整集群参数，优化Hadoop性能。
标签： #Hadoop安装教程 #伪分布式集群搭建
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