数据治理管理制度涉及企业数据治理管理，包含数据治理相关内容，旨在规范企业数据管理，保障数据质量与安全，提升数据利用效率。
本文目录导读：
总则
第一条 为加强企业数据资源管理，保障数据安全，提高数据质量，促进数据资产化，特制定本制度。
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第二条 本制度适用于企业内部所有涉及数据采集、存储、处理、应用、共享等环节的数据治理工作。
第三条 数据治理工作应遵循以下原则：
（1）统一规划、分级管理：企业数据治理工作应遵循统一规划、分级管理的原则，明确各级职责，确保数据治理工作有序开展。
（2）安全可靠、保障有力：加强数据安全防护，确保数据在采集、存储、处理、应用、共享等环节的安全可靠。
（3）质量优先、持续改进：注重数据质量，建立健全数据质量管理机制，持续改进数据质量。
（4）开放共享、协同发展：推动数据资源开放共享，促进数据协同发展。
组织架构与职责
第四条 企业设立数据治理领导小组，负责统筹规划、指导、监督和协调企业数据治理工作。
第五条 数据治理领导小组下设数据治理办公室，负责具体实施数据治理工作。
第六条 各部门应设立数据治理责任人，负责本部门数据治理工作的组织实施。
第七条 数据治理领导小组及办公室职责：
（1）制定企业数据治理战略规划、政策和标准；
（2）组织制定数据治理相关制度、流程和规范；
（3）监督、指导各部门数据治理工作；
（4）组织开展数据治理培训和宣传活动；
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（5）协调解决数据治理工作中的重大问题。
第八条 数据治理责任人职责：
（1）负责本部门数据治理工作的组织实施；
（2）组织制定本部门数据治理相关制度、流程和规范；
（3）组织开展本部门数据治理培训和宣传活动；
（4）向上级汇报本部门数据治理工作进展情况。
数据治理流程
第九条 数据治理流程包括以下环节：
（1）数据采集：明确数据采集范围、标准和方法，确保数据采集的准确性和完整性。
（2）数据存储：建立数据存储体系，确保数据存储的安全、可靠和高效。
（3）数据处理：对数据进行清洗、转换、集成等处理，提高数据质量。
（4）数据应用：根据业务需求，将数据应用于业务场景，发挥数据价值。
（5）数据共享：推动数据资源开放共享，促进数据协同发展。
（6）数据安全：加强数据安全防护，确保数据在采集、存储、处理、应用、共享等环节的安全可靠。
数据质量管理
第十条 建立数据质量管理机制，确保数据质量。
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第十一条 数据质量管理包括以下内容：
（1）数据质量评估：定期对数据进行质量评估，发现并解决数据质量问题。
（2）数据质量监控：实时监控数据质量，确保数据质量满足业务需求。
（3）数据质量改进：针对数据质量问题，制定改进措施，持续提升数据质量。
数据安全与合规
第十二条 加强数据安全防护，确保数据安全。
第十三条 数据安全与合规包括以下内容：
（1）数据安全策略：制定数据安全策略，明确数据安全防护措施。
（2）数据安全培训：组织开展数据安全培训，提高员工数据安全意识。
（3）数据安全审计：定期开展数据安全审计，确保数据安全措施落实到位。
（4）数据合规性检查：确保数据治理工作符合相关法律法规和行业标准。
附则
第十四条 本制度由企业数据治理领导小组负责解释。
第十五条 本制度自发布之日起施行。
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