本摘要探讨了数据挖掘课程教学中融入思政教育的实践，通过案例分析培养学生社会责任感。文章从数据挖掘课程思政案例出发，结合实际教学情境，探讨如何将思政教育融入课程教学，提升学生综合素质。
本文目录导读：
随着大数据时代的到来，数据挖掘技术在我国得到了广泛的应用，数据挖掘课程作为高校计算机科学与技术专业的一门重要课程，旨在培养学生具备数据挖掘的理论知识、实践能力和创新精神，在数据挖掘课程的教学过程中，如何将思政教育融入其中，培养学生的社会责任感，成为一个值得探讨的问题，本文将以数据挖掘课程教学为例，分析如何在课程中融入思政教育，以培养学生社会责任感。
数据挖掘课程思政教育的必要性
1、培养学生社会责任感
数据挖掘技术在为人们带来便利的同时，也引发了一系列社会问题，如隐私泄露、数据滥用等，在数据挖掘课程中融入思政教育，有助于引导学生树立正确的价值观，关注社会问题，培养学生的社会责任感。
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2、提高学生综合素质
数据挖掘课程涉及多个学科领域，如计算机科学、统计学、数学等，在教学中融入思政教育，有助于拓宽学生的知识面，提高学生的综合素质。
3、增强课程吸引力
将思政教育融入数据挖掘课程，可以使课程内容更加丰富，增强课程的吸引力，激发学生的学习兴趣。
数据挖掘课程思政教育案例分析
1、案例背景
某高校计算机科学与技术专业开设了数据挖掘课程，课程内容主要包括数据挖掘的基本概念、算法、应用等，在教学过程中，教师发现学生在面对数据挖掘技术带来的社会问题时，缺乏社会责任感。
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2、案例分析
（1）课程内容调整
教师将数据挖掘课程中的“数据挖掘应用”部分进行拓展，引入了与社会责任相关的案例，如数据挖掘在环境保护、医疗健康、教育公平等方面的应用，通过分析这些案例，使学生认识到数据挖掘技术在社会发展中的重要作用，以及可能引发的社会问题。
（2）思政教育融入
在讲解数据挖掘技术时，教师结合当前社会热点问题，引导学生思考如何利用数据挖掘技术解决实际问题，培养学生的社会责任感，在讲解隐私保护时，教师可以引导学生思考如何在保护个人隐私的前提下，实现数据挖掘技术的应用。
（3）实践教学
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组织学生参与社会实践项目，如数据挖掘竞赛、志愿服务等，让学生在实际操作中体会数据挖掘技术的应用，培养学生的社会责任感。
（4）课堂讨论
在课堂上，教师引导学生就数据挖掘技术带来的社会问题进行讨论，如数据歧视、算法偏见等，提高学生的社会责任意识。
数据挖掘课程中的思政教育对于培养学生社会责任感具有重要意义，通过调整课程内容、融入思政教育、开展实践教学和课堂讨论等方式，可以有效提高学生的社会责任意识，为我国大数据产业的发展贡献力量。
标签： #数据挖掘教学策略
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