MySQL使用B+树作为索引数据结构，而非B树，是因为B+树更适合磁盘I/O操作，能减少磁盘访问次数，提高查询效率。B+树的节点结构优化了数据存储和查找过程，从而在保证性能的同时，减少了空间占用。这体现了数据结构优化背后的智慧。
在MySQL数据库的世界里，索引是提高查询效率的关键技术，B+树索引因其高效的查找和操作性能，成为了MySQL数据库中最为广泛使用的索引类型，为何在众多树形数据结构中，B+树被选中作为索引的数据结构，而不是其前辈B树呢？本文将从B+树和B树的数据结构特点出发，深入探讨B+树的优越性。
我们来简要回顾一下B树和B+树的基本概念。
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B树（B-Tree）是一种自平衡的树形数据结构，它能够保持数据的有序性，并在树中查找、插入和删除数据时保持平衡，B树的特点是树中每个节点可以有多个子节点，通常情况下，一个节点可以存储多个键值对，且每个节点最多可以有m个子节点，其中m是一个固定的整数，称为B树的阶。
B+树是B树的变种，它同样保持了B树的自平衡特性，与B树不同的是，B+树的所有数据都存储在叶子节点上，而非中间节点，B+树的节点结构更加紧凑，因为它只存储键值和子节点的指针，以下是B+树相对于B树的几个关键优势：
1、更高的扇出数：B+树通过增加节点的扇出数（即每个节点可以存储的键值对数量），使得树的高度降低，从而减少了磁盘I/O次数，这使得B+树在处理大量数据时，查询效率更高。
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2、磁盘I/O优化：由于B+树的所有数据都存储在叶子节点上，因此在进行范围查询时，可以一次访问到连续的叶子节点，而不需要像B树那样逐层遍历，这大大减少了磁盘I/O次数，提高了查询效率。
3、更有效的空间利用：B+树的节点结构更加紧凑，因为它只需要存储键值和子节点的指针，这使得B+树在相同的数据量下，比B树占用更少的空间。
4、更好的并发性能：由于B+树的叶子节点存储了所有数据，并且这些节点之间通过指针相连，因此在并发访问时，可以更好地利用缓存，减少锁的竞争。
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5、更适合磁盘存储：在数据库中，数据通常存储在磁盘上，B+树由于其数据分布的特点，更符合磁盘的顺序访问模式，从而提高了数据的读写效率。
B+树之所以被选为MySQL索引的数据结构，是因为它在保持数据有序性的同时，提供了更高的查询效率、更优的磁盘I/O性能、更有效的空间利用和更好的并发性能，这些优势使得B+树成为数据库索引领域的佼佼者，为数据库的高效运行提供了有力保障。
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