《数据安全法全文解读》关键词涵盖数据安全、个人信息保护、数据跨境传输、数据安全风险评估、数据安全责任、执法监管等方面。全文解析了数据安全法的核心要点，包括数据分类分级、安全保护义务、个人信息处理规则、安全事件应对措施等，旨在确保数据安全与合法利用。
本文目录导读：
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数据安全法背景及意义
随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家战略资源和社会经济发展的重要支撑，数据安全风险日益凸显，数据泄露、滥用等问题频发，为保障数据安全，维护国家安全和社会公共利益，我国于2021年6月1日正式实施《数据安全法》，本文将解读数据安全法全文，提炼核心关键词及要点。
数据安全法核心关键词
1、数据安全
数据安全是数据安全法的核心概念，指的是确保数据在采集、存储、传输、处理、应用等全过程中，不被非法获取、篡改、泄露、损毁等，保障数据权益和数据安全。
2、数据主体
数据主体是指依法享有数据权益的个人和组织，包括数据权利人、数据处理者等。
3、数据处理
数据处理是指对数据进行采集、存储、传输、处理、应用等行为。
4、数据安全风险评估
数据安全风险评估是指对数据处理过程中可能存在的安全风险进行识别、评估和控制。
5、数据安全审查
数据安全审查是指对数据处理活动进行审查，确保其符合数据安全法规定的要求。
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6、数据安全事件
数据安全事件是指因数据处理活动导致的数据泄露、篡改、损毁等，对数据主体权益、国家安全和社会公共利益造成危害的事件。
7、数据安全认证
数据安全认证是指对数据处理活动是否符合数据安全法规定的要求进行认证。
8、数据安全监管
数据安全监管是指政府相关部门对数据处理活动进行监管，确保其符合数据安全法规定的要求。
数据安全法要点解析
1、数据分类分级
数据安全法将数据分为一般数据、重要数据和核心数据三个等级，根据数据等级采取相应的保护措施。
2、数据安全义务
数据主体和数据处理者应当履行数据安全义务，包括数据安全风险评估、数据安全审查、数据安全事件处置等。
3、数据安全认证
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数据安全认证是对数据处理活动是否符合数据安全法规定的要求进行认证，认证结果可作为数据安全监管的依据。
4、数据安全事件报告
数据安全事件发生后，数据处理者应当在规定时间内向有关部门报告，采取必要措施控制事件影响。
5、数据安全监管
政府相关部门对数据处理活动进行监管，对违反数据安全法规定的行为进行处罚。
6、数据安全国际合作
数据安全法鼓励开展数据安全国际合作，共同应对数据安全风险。
数据安全法是我国数据安全领域的重要法律，对保障数据安全、维护国家安全和社会公共利益具有重要意义，在数据安全法实施过程中，各数据主体和数据处理者应严格遵守法律规定，切实履行数据安全义务，共同维护数据安全。
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