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数据治理的对象包括个人数据。数据治理的范畴广泛，涵盖了个人数据在内的所有数据类型。个人数据是数据治理的重要组成部分，包括个人身份、行为、偏好等敏感信息。

本文目录导读：

1. 数据治理的定义与范畴
2. 个人数据在数据治理中的地位
3. 个人数据在数据治理中的具体体现

随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家和社会发展的重要战略资源，数据治理作为一项系统性工程，旨在确保数据的安全、合规、有效利用，数据治理的对象是否包括个人数据呢？本文将对此进行探讨。

数据治理的定义与范畴

数据治理是指通过制定政策、制度、流程和工具，对数据进行全生命周期管理，确保数据质量、安全、合规、共享和开放，数据治理的范畴主要包括以下几个方面：

1、数据质量管理：确保数据准确性、完整性、一致性、可用性和及时性。

2、数据安全管理：保护数据免受非法获取、泄露、篡改和破坏。

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3、数据合规管理：遵守国家法律法规、行业标准和组织政策，确保数据合规使用。

4、数据共享和开放：推动数据共享，促进数据开放，实现数据资源优化配置。

5、数据治理体系建设：建立数据治理组织架构、管理制度、流程和工具。

个人数据在数据治理中的地位

个人数据是指与个人身份、生活、工作、社交等相关联的数据，在数据治理中，个人数据具有以下地位：

1、重要资源：个人数据是国家和社会发展的重要资源，具有极高的价值。

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2、安全风险：个人数据容易泄露、滥用，对个人隐私权益造成威胁。

3、法律法规约束：我国《个人信息保护法》等法律法规对个人数据保护提出了明确要求。

4、数据治理重点：个人数据治理是数据治理的重要组成部分，关系到数据治理的整体效果。

个人数据在数据治理中的具体体现

1、数据质量管理：对个人数据进行分类、清洗、整合，提高数据质量。

2、数据安全管理：采取加密、脱敏、访问控制等措施，保护个人数据安全。

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3、数据合规管理：遵循法律法规，确保个人数据合规使用。

4、数据共享和开放：在保护个人隐私的前提下，推动个人数据共享和开放。

5、数据治理体系建设：建立个人数据治理组织架构、管理制度、流程和工具，确保个人数据治理工作有序开展。

数据治理的对象包括个人数据，在数据治理过程中，个人数据具有重要地位，需要特别关注，只有做好个人数据治理，才能确保数据治理的整体效果，为我国经济社会发展提供有力支撑。

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