数据库系统与数据仓库系统的主要区别在于目的和结构。数据库系统用于存储、管理、查询和处理结构化数据，而数据仓库则用于集成和分析来自多个源的数据以支持决策。数据仓库系统由数据源、ETL（提取、转换、加载）工具、数据仓库和前端工具组成。与数据库系统相比，数据仓库系统更注重数据集成、历史分析和多维数据模型。核心区别在于数据库系统关注事务处理，而数据仓库系统关注决策支持。
本文目录导读：
数据仓库系统的组成
数据仓库系统主要由以下几部分组成：
1、数据源：数据源是数据仓库系统的核心，包括内部数据和外部数据，内部数据主要来源于企业的各个业务系统，如ERP、CRM等；外部数据主要来源于市场调查、竞争对手分析等。
2、数据集成层：数据集成层负责将数据源中的数据抽取、转换和加载（ETL）到数据仓库中，这一层是数据仓库系统的关键，需要保证数据的准确性和一致性。
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3、数据仓库：数据仓库是存储和管理数据的中心，以支持数据分析和查询，数据仓库采用多维数据模型，便于用户进行多维数据分析。
4、数据访问层：数据访问层提供用户对数据仓库的访问接口，包括查询、报表、数据挖掘等功能，这一层是用户与数据仓库之间的桥梁。
5、应用层：应用层是数据仓库系统面向具体业务的应用，如决策支持系统（DSS）、数据挖掘系统等。
数据仓库系统与数据库系统的区别
1、目标不同
数据库系统的主要目标是存储和管理数据，为业务系统提供数据支持，而数据仓库系统的目标是支持企业决策，通过对历史数据的分析，为企业提供有价值的信息。
2、数据结构不同
数据库系统采用关系型数据模型，数据以表格形式存储，数据仓库系统采用多维数据模型，数据以立方体形式存储，便于进行多维数据分析。
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3、数据类型不同
数据库系统主要存储结构化数据，如SQL数据库，数据仓库系统存储的数据类型更为丰富，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
4、数据处理方式不同
数据库系统采用事务处理方式，保证数据的完整性，数据仓库系统采用批处理方式，对历史数据进行分析，为决策提供支持。
5、数据更新频率不同
数据库系统实时更新数据，以保证业务系统的正常运行，数据仓库系统通常定期更新数据，如每日、每周或每月。
6、用户群体不同
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数据库系统的用户主要是开发人员和业务人员，关注数据的存储和管理，数据仓库系统的用户主要是数据分析师和决策者，关注数据的分析和挖掘。
7、性能要求不同
数据库系统主要关注数据的存储和查询性能，数据仓库系统在保证查询性能的同时，更关注数据分析和挖掘的性能。
数据仓库系统与数据库系统在目标、数据结构、数据处理方式、数据更新频率、用户群体和性能要求等方面存在显著差异，数据仓库系统是数据库系统在面向企业决策支持方面的延伸和拓展。
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