数据仓库常用数据库包括Oracle、SQL Server、Teradata等。Oracle适用于大型企业级应用，SQL Server适合中小企业，Teradata擅长处理海量数据。选择时需考虑数据量、性能需求等因素。
本文目录导读：
随着大数据时代的到来，数据仓库在各个行业中扮演着越来越重要的角色，而数据仓库的核心技术之一就是数据库的选择，本文将针对数据仓库，剖析适用于数据仓库的数据库类型及其优势，以帮助读者更好地了解和选择适合自己业务的数据仓库数据库。
数据仓库常用数据库类型
1、关系型数据库
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关系型数据库是数据仓库中最为常用的数据库类型，如Oracle、MySQL、SQL Server等，关系型数据库具有以下特点：
（1）数据结构简单，易于理解和管理；
（2）数据一致性高，保证数据的完整性；
（3）支持复杂的查询操作，满足数据仓库对数据分析的需求。
2、NoSQL数据库
随着大数据时代的到来，NoSQL数据库逐渐成为数据仓库的备选方案，NoSQL数据库具有以下特点：
（1）分布式存储，支持海量数据存储；
（2）高性能，可扩展性强；
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（3）灵活的数据模型，适应不同业务场景。
3、NewSQL数据库
NewSQL数据库是关系型数据库与NoSQL数据库的结合体，旨在解决传统关系型数据库在高并发、大数据场景下的性能瓶颈，NewSQL数据库具有以下特点：
（1）支持SQL语法，易于使用；
（2）高性能，可扩展性强；
（3）分布式存储，支持海量数据。
数据仓库数据库选择依据
1、数据规模
数据规模是选择数据仓库数据库的重要依据，对于大规模数据仓库，应选择具有高性能、可扩展性强的数据库，如NoSQL数据库或NewSQL数据库。
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2、数据结构
数据结构是影响数据库性能的关键因素，关系型数据库适用于结构化数据，而NoSQL数据库适用于非结构化数据，根据数据结构选择合适的数据库类型，可以提高数据仓库的性能。
3、分析需求
数据仓库的主要功能是进行数据分析和挖掘，根据分析需求选择数据库，如需要复杂查询和事务处理，应选择关系型数据库；如需要高性能、可扩展性，应选择NoSQL数据库或NewSQL数据库。
4、成本与性能
成本与性能是选择数据库的重要因素，关系型数据库具有较高的性能，但成本较高；NoSQL数据库和NewSQL数据库性能较好，成本相对较低，根据业务需求平衡成本与性能，选择合适的数据库。
数据仓库数据库的选择应综合考虑数据规模、数据结构、分析需求和成本与性能等因素，关系型数据库、NoSQL数据库和NewSQL数据库各有优势，适用于不同的业务场景，在实际应用中，应根据自身业务需求选择合适的数据库，以提高数据仓库的性能和稳定性。
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