2023年度社保数据治理工作报告聚焦深化社保数据治理，旨在助力社会保障体系建设。报告详细阐述了社保数据治理的重要性、实施策略及成效，为提升社会保障体系现代化水平提供有力支持。
本文目录导读：
社保数据治理是社会保障体系建设的重要环节，对于保障人民群众的基本生活、维护社会公平正义具有重要意义，本报告旨在总结2023年度社保数据治理工作成果，分析存在问题，并提出下一步工作建议，以期为深化社保数据治理工作提供参考。
2023年度社保数据治理工作成果
1、数据质量显著提升
通过加强数据采集、清洗、校验等环节，2023年度社保数据质量得到显著提升，数据准确性、完整性、一致性等方面均有明显改善，为社保业务决策提供了可靠依据。
2、数据共享机制不断完善
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积极推进跨部门、跨地区数据共享，实现社保数据在各部门、各地区的互联互通，2023年度，共实现社保数据共享交换5000余次，有效提升了社保业务办理效率。
3、数据安全保障有力
严格落实数据安全管理制度，加强数据安全防护措施，确保社保数据安全，2023年度，共开展数据安全检查100余次，发现并整改安全隐患50余项。
4、数据应用水平不断提高
充分发挥社保数据在政策制定、业务办理、风险防控等方面的作用，推动社保业务数字化转型，2023年度，共开发应用社保数据分析模型10余个，为政策制定、风险防控提供有力支持。
存在问题
1、数据质量仍有待提高
尽管数据质量得到显著提升，但部分数据仍存在准确性、完整性、一致性等问题，影响社保业务办理和决策。
2、数据共享机制尚不完善
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跨部门、跨地区数据共享仍存在一定程度的障碍，数据共享范围和深度有待进一步拓展。
3、数据安全保障压力加大
随着数据量的不断增长，数据安全保障压力逐渐加大，对数据安全防护能力提出了更高要求。
4、数据应用能力不足
社保数据在政策制定、业务办理、风险防控等方面的应用仍存在不足，数据价值挖掘和利用有待加强。
下一步工作建议
1、持续提升数据质量
加强数据采集、清洗、校验等环节的管理，确保数据准确性、完整性、一致性，建立健全数据质量评估体系，定期开展数据质量检查。
2、完善数据共享机制
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推动跨部门、跨地区数据共享，拓展数据共享范围和深度，建立健全数据共享协调机制，确保数据共享工作有序开展。
3、加强数据安全保障
严格落实数据安全管理制度，加强数据安全防护措施，提升数据安全保障能力，定期开展数据安全风险评估，及时发现并整改安全隐患。
4、提升数据应用能力
充分发挥社保数据在政策制定、业务办理、风险防控等方面的作用，推动社保业务数字化转型，加强数据人才培养，提升数据分析和应用能力。
社保数据治理工作是一项长期、复杂的系统工程，需要各方共同努力，2023年度，我国社保数据治理工作取得了一定的成果，但仍存在诸多问题，在新的一年里，我们将继续深化社保数据治理工作，为社会保障体系建设贡献力量。
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