关系数据库与图数据库是两种不同的数据存储技术。关系数据库以表格形式存储数据，强调数据之间的关联；而图数据库以图的形式存储数据，以节点和边表示实体及其关系。五大核心区别包括：数据模型、查询语言、数据结构、扩展性和适用场景。图数据库更适合处理复杂关系和网络结构的数据，而关系数据库则适用于结构化数据存储。
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数据模型
1、关系数据库：关系数据库采用关系模型，数据以表格形式存储，每个表格由行和列组成，行表示数据记录，列表示数据字段，关系数据库强调数据的一致性和完整性，通过定义数据表之间的关系来实现数据的关联。
2、图数据库：图数据库采用图模型，数据以节点和边的形式存储，节点表示实体，边表示实体之间的关系，图数据库强调数据之间的复杂关系，通过节点和边的属性来描述实体和关系。
查询语言
1、关系数据库：关系数据库使用SQL（Structured Query Language）语言进行查询，SQL语言以表格为单位进行操作，通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句实现数据的增删改查。
2、图数据库：图数据库使用Cypher、Gremlin等查询语言进行查询，这些语言以图为单位进行操作，通过节点和边的属性、关系路径等实现数据的关联查询。
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数据存储
1、关系数据库：关系数据库采用关系模型，数据以表格形式存储，通常采用B树、哈希表等索引结构来提高查询效率。
2、图数据库：图数据库采用图模型，数据以节点和边的形式存储，通常采用邻接表、邻接矩阵等数据结构来表示图，通过优化算法提高查询效率。
扩展性和可扩展性
1、关系数据库：关系数据库在扩展性方面存在一定的局限性，当数据量增大时，需要增加更多的硬件资源来支持，如磁盘、内存等。
2、图数据库：图数据库在扩展性方面具有优势，可以通过增加更多的节点和边来实现数据的扩展，图数据库支持分布式存储，可以通过增加节点来实现可扩展性。
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应用场景
1、关系数据库：关系数据库适用于数据结构相对简单、关系明确的应用场景，如金融、电信、电商等领域。
2、图数据库：图数据库适用于数据结构复杂、关系密切的应用场景，如社交网络、推荐系统、知识图谱等领域。
关系数据库与图数据库在数据模型、查询语言、数据存储、扩展性和应用场景等方面存在显著差异，关系数据库在处理结构化数据、确保数据一致性方面具有优势，而图数据库在处理复杂关系、提高查询效率方面具有优势，在实际应用中，根据业务需求选择合适的数据存储技术至关重要，随着大数据、人工智能等技术的发展，图数据库在各个领域的应用将越来越广泛。
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