数据治理对于构筑数字时代基石至关重要。它确保数据质量、安全与合规，提高决策效率，降低风险。必要性与重要性体现在优化数据管理、提升企业竞争力、保障信息资产安全等方面。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为新时代的宝贵资源，在数据爆炸的时代，如何对数据进行有效治理，成为了一个亟待解决的问题，本文将从数据治理的必要性和重要性两个方面进行阐述，旨在为我国数据治理工作提供有益的参考。
数据治理的必要性
1、提高数据质量
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数据质量是数据治理的核心目标之一，通过对数据进行治理，可以剔除无效、不准确、不完整的数据，提高数据质量，为决策者提供可靠的数据支持。
2、降低数据风险
数据治理有助于识别、评估和降低数据风险，通过对数据生命周期进行管理，可以防范数据泄露、篡改等风险，保障数据安全。
3、优化数据应用
数据治理有助于提高数据利用率，通过整合、清洗、分析数据，可以挖掘数据价值，为业务发展提供有力支持。
4、提升企业竞争力
在数字化时代，企业间的竞争愈发激烈，数据治理有助于企业快速响应市场变化，优化业务流程，提升企业竞争力。
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5、满足法律法规要求
随着《网络安全法》、《数据安全法》等法律法规的出台，企业需要加强数据治理，以确保合规经营。
数据治理的重要性
1、促进数据资产价值最大化
数据治理有助于企业挖掘数据价值，提高数据资产利用率，为企业创造更多经济效益。
2、提高决策效率
数据治理可以使企业决策者快速获取准确、可靠的数据，提高决策效率，降低决策风险。
3、保障数据安全
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数据治理有助于企业建立完善的数据安全体系，防范数据泄露、篡改等风险，保障数据安全。
4、推动数字化转型
数据治理是数字化转型的重要基础，通过数据治理，企业可以优化业务流程，提高运营效率，实现数字化转型。
5、增强企业核心竞争力
数据治理有助于企业提高数据资产利用率，挖掘数据价值，从而提升企业核心竞争力。
数据治理在新时代具有重要的必要性和重要性，企业应高度重视数据治理工作，建立健全数据治理体系，以应对日益激烈的市场竞争，政府、行业组织也应加强数据治理的指导和监督，共同推动我国数据治理工作迈向更高水平。
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