本文探讨了数据管理和数据保管的区别与联系。数据管理侧重于数据的使用、分析和决策支持，而数据保管则关注数据的存储、保护和长期保存。两者虽有所不同，但相辅相成，共同保障数据的价值和安全性。文章深入剖析了数据管理与数据保管的异同与交融，揭示了数据管理之道。
本文目录导读：
在信息爆炸的时代，数据已成为企业发展的核心资产，在数据量不断攀升的背景下，如何有效地进行数据管理和数据保管，成为了企业面临的重要课题，本文将深入剖析数据管理和数据保管的区别与联系，以期为企业提供有益的参考。
数据管理的内涵
数据管理是指对数据的收集、整理、存储、分析、挖掘和利用等一系列活动的总和，它关注数据的全生命周期，包括数据的产生、存储、处理、共享和销毁等环节，数据管理的目标是确保数据质量、提高数据价值，为企业的决策提供有力支持。
数据保管的内涵
数据保管是指对数据进行长期保存和备份，以确保数据在发生故障、丢失或损坏时能够及时恢复，数据保管关注数据的备份、恢复和存储等环节，其核心任务是保障数据的安全性、完整性和可用性。
数据管理与数据保管的区别
1、目标不同
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数据管理的目标是提高数据价值，为企业的决策提供有力支持；而数据保管的目的是确保数据在发生故障、丢失或损坏时能够及时恢复。
2、范围不同
数据管理涉及数据的全生命周期，包括数据的产生、存储、处理、共享和销毁等环节；而数据保管主要关注数据的备份、恢复和存储等环节。
3、方法不同
数据管理侧重于数据的分析、挖掘和利用，采用技术手段提高数据质量；而数据保管侧重于数据的备份、恢复和存储，采用物理和逻辑手段保障数据安全。
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数据管理与数据保管的联系
1、数据管理是数据保管的基础
数据保管需要数据管理提供数据来源、数据格式和存储要求等方面的支持，只有进行有效的数据管理，才能确保数据保管工作的顺利进行。
2、数据保管是数据管理的保障
数据保管确保了数据在发生故障、丢失或损坏时能够及时恢复，为数据管理提供了有力保障，数据管理可以放心地开展数据分析、挖掘和利用等工作。
3、数据管理与数据保管相互促进
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数据管理有助于提高数据质量，为数据保管提供优质数据源；数据保管有助于提高数据安全性，为数据管理提供可靠的数据基础，二者相互促进，共同推动企业数据价值的实现。
数据管理和数据保管是数据生命周期中不可或缺的两个环节，企业应充分认识二者的区别与联系，合理规划数据管理工作，确保数据质量、提高数据价值，为企业的发展提供有力支持。
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