数据仓库特点包括：面向主题、集成性、时变性、非易失性。其五大核心特点为：数据来源广泛、数据质量高、数据关联性强、数据深度挖掘、支持决策支持。数据仓库通过这些特点，有效支持企业决策分析和业务运营。
本文目录导读：
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数据仓库的集成性
数据仓库的集成性是其最显著的特点之一，在信息化时代，企业面临着大量数据来源的多样性，如ERP系统、CRM系统、物流系统等，数据仓库通过统一的数据模型，将这些来自不同系统的数据进行整合、清洗、转换，形成统一的数据视图，为企业的决策提供可靠的数据支持。
1、数据来源多样性：数据仓库可以从多个系统中获取数据，如ERP、CRM、物流等，满足企业各部门对数据的需求。
2、数据清洗与转换：数据仓库对来自不同系统的数据进行清洗和转换，确保数据的准确性和一致性。
3、统一的数据模型：数据仓库采用统一的数据模型，将来自不同系统的数据进行整合，形成统一的数据视图。
数据仓库的历史性
数据仓库具有历史性特点，它能够存储一定时间段内的数据，为企业的决策提供历史数据支持，这使得企业能够分析过去的数据，预测未来的发展趋势，从而制定合理的决策。
1、数据存储周期：数据仓库可以存储一定时间段内的数据，如1年、5年等，以满足企业对历史数据的需求。
2、数据分析能力：通过对历史数据的分析，企业可以了解业务发展趋势，预测未来市场变化。
3、决策支持：历史数据为企业的决策提供依据，帮助企业规避风险，提高决策效率。
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数据仓库的面向主题性
数据仓库的面向主题性是指数据仓库围绕企业的核心业务进行组织，将相关数据整合在一起，形成主题数据库，这种组织方式使得企业能够从多个角度分析业务，提高决策效率。
1、主题数据库：数据仓库围绕企业的核心业务进行组织，形成主题数据库，如销售主题、客户主题等。
2、数据分析角度：通过主题数据库，企业可以从多个角度分析业务，提高决策效率。
3、决策支持：面向主题的数据组织方式，为企业的决策提供有力支持。
数据仓库的非易失性
数据仓库具有非易失性特点，即存储在数据仓库中的数据不会因为系统的故障、人为操作等原因而丢失，这保证了企业数据的完整性和安全性。
1、数据安全：数据仓库采用多种安全措施，如数据加密、访问控制等，确保数据安全。
2、数据备份：数据仓库定期进行数据备份，防止数据丢失。
3、系统稳定性：数据仓库系统具备较高的稳定性，降低系统故障风险。
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数据仓库的时变性
数据仓库的时变性是指数据仓库中的数据随着时间的推移而发生变化，企业可以通过对时变数据的分析，了解业务发展趋势，预测未来市场变化。
1、数据更新：数据仓库中的数据会随着时间的推移而更新，保持数据的时效性。
2、数据分析：通过对时变数据的分析，企业可以了解业务发展趋势，预测未来市场变化。
3、决策支持：时变数据为企业的决策提供有力支持，帮助企业抓住市场机遇。
数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，具有集成性、历史性、面向主题性、非易失性和时变性等特点，这些特点使得数据仓库能够为企业的决策提供可靠的数据支持，帮助企业提高决策效率，降低风险，实现可持续发展。
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