并发量指系统同时处理多个请求的数量，吞吐量是单位时间内系统处理请求的数量，而TPS是每秒事务数。三者区别在于衡量维度不同：并发量关注系统负载，吞吐量关注系统处理能力，TPS关注系统性能。三者相互关联，共同反映系统运行状况。
本文目录导读：
在计算机科学和软件开发领域，并发量、吞吐量和TPS是三个重要的性能指标，它们从不同的角度反映了系统的性能表现，这三个指标之间有何区别与联系呢？本文将为您详细解析。
并发量
并发量指的是单位时间内系统中同时处理的任务数量，它反映了系统的并行处理能力，通常用来衡量系统的实时性，在多线程编程中，并发量与线程数密切相关。
1、单位时间内，线程数越多，并发量越大。
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2、并发量受限于系统资源，如CPU核心数、内存大小等。
3、并发量过高可能导致资源竞争、死锁等问题。
吞吐量
吞吐量指的是单位时间内系统处理完成的总任务量，它反映了系统的整体处理能力，通常用来衡量系统的效率，吞吐量与并发量、任务执行时间等因素有关。
1、吞吐量与并发量成正比，即并发量越高，吞吐量越大。
2、吞吐量受限于系统资源，如CPU、内存、I/O等。
3、提高吞吐量可以从以下方面入手：优化算法、增加资源、提高资源利用率等。
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TPS（每秒事务数）
TPS指的是单位时间内系统完成的事务数量，事务是数据库操作的基本单位，通常包括查询、更新、删除等操作，TPS是衡量数据库性能的重要指标。
1、TPS与并发量、事务处理时间等因素有关。
2、TPS受限于数据库、网络、存储等硬件设施。
3、提高TPS可以从以下方面入手：优化数据库设计、提高数据库性能、优化网络等。
区别与联系
1、区别
（1）角度不同：并发量从并行处理角度反映系统性能；吞吐量从整体处理角度反映系统性能；TPS从数据库操作角度反映系统性能。
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（2）影响因素不同：并发量受限于系统资源；吞吐量受限于系统资源、任务执行时间等因素；TPS受限于数据库、网络、存储等硬件设施。
2、联系
（1）相互关联：并发量越高，吞吐量越大；TPS与并发量、事务处理时间等因素有关。
（2）共同目标：提高并发量、吞吐量和TPS，以提升系统性能。
并发量、吞吐量和TPS是衡量系统性能的重要指标，它们从不同角度反映了系统的性能表现，在实际应用中，应根据具体需求关注相应的指标，并通过优化算法、增加资源、提高资源利用率等措施，提升系统性能。
标签： #吞吐量分析
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