数据治理体系建设是国家重要任务，旨在构建国家数据治理体系。通过创新路径与实践探索，推动数据治理体系不断完善，保障数据安全与有效利用，促进数字经济健康发展。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家战略资源，数据治理体系建设成为国家治理体系和治理能力现代化的重要支撑，本文从国家数据治理体系建设的背景、目标、原则、路径和实践探索等方面进行阐述，以期为我国数据治理体系建设提供有益借鉴。
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国家数据治理体系建设的背景与目标
（一）背景
1、全球数据资源争夺加剧：随着全球信息化进程加快，各国纷纷将数据视为战略资源，争夺数据话语权。
2、我国数据资源丰富，但治理能力不足：我国拥有庞大的数据资源，但数据治理体系尚不完善，数据共享、开放、安全等方面存在诸多问题。
3、数据治理成为国家治理体系和治理能力现代化的重要任务：国家数据治理体系建设是推动国家治理体系和治理能力现代化的重要举措，对于提高国家治理效能具有重要意义。
（二）目标
1、建立健全数据治理法律法规体系，保障数据安全与合规使用。
2、实现数据资源共享与开放，提高数据利用率。
3、培育数据治理人才，提升数据治理能力。
4、优化数据治理架构，构建高效、协同的数据治理体系。
国家数据治理体系建设的原则
1、遵循国家法律法规，确保数据治理合法合规。
2、坚持数据安全第一，确保数据安全与隐私保护。
3、注重数据共享与开放，提高数据资源利用率。
4、强化数据治理能力建设，提升数据治理水平。
5、推动数据治理创新，探索适合我国国情的治理模式。
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国家数据治理体系建设的路径
（一）完善数据治理法律法规体系
1、制定数据安全法、数据开放法等法律法规，明确数据治理的基本原则和制度。
2、完善数据安全标准体系，提高数据安全治理水平。
3、加强数据安全审查，确保数据治理合法合规。
（二）推进数据资源共享与开放
1、建立数据资源共享平台，实现跨部门、跨地区、跨领域的数据共享。
2、制定数据开放目录，明确数据开放的范围、方式和流程。
3、鼓励企业、社会组织等参与数据开放，提高数据资源利用率。
（三）加强数据治理能力建设
1、培养数据治理人才，提高数据治理队伍素质。
2、推进数据治理技术创新，提高数据治理效率。
3、建立数据治理评价体系，评估数据治理效果。
（四）优化数据治理架构
1、明确数据治理主体职责，形成政府、企业、社会组织等多方协同治理格局。
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2、建立数据治理协调机制，加强部门间沟通与协作。
3、推进数据治理标准化建设，提高数据治理规范化水平。
国家数据治理体系建设的实践探索
（一）我国数据治理政策法规建设
1、2017年，国务院发布《关于促进大数据发展的行动纲要》，明确提出加强数据治理。
2、2018年，国家互联网信息办公室发布《数据安全法（草案）》，为数据治理提供法律依据。
（二）我国数据资源共享与开放实践
1、国家数据共享交换平台上线，实现跨部门、跨地区、跨领域的数据共享。
2、18个部委联合发布《关于推进公共数据开放工作的若干意见》，推动数据开放。
（三）我国数据治理技术创新
1、推进数据治理技术标准体系建设，提高数据治理技术水平。
2、研发数据治理新技术，如数据脱敏、数据加密等，保障数据安全。
国家数据治理体系建设是推动国家治理体系和治理能力现代化的重要任务，通过完善法律法规、推进数据共享与开放、加强数据治理能力建设、优化数据治理架构等措施，我国数据治理体系建设取得了显著成效，我国应继续深化数据治理改革，探索适合国情的治理模式，为建设数字中国、智慧社会提供有力支撑。
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