本报告探讨了数据挖掘课程中思政元素的融入策略与实践案例。通过案例分析，展示了如何将思政教育融入数据挖掘课程，实现知识传授与价值引领的有机结合。报告从多个角度分析了融入策略，为相关课程改革提供参考。
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随着我国教育事业的不断发展，高校课程思政建设已成为一项重要任务，数据挖掘作为一门新兴的交叉学科，在课程思政建设中也具有重要地位，本文以数据挖掘课程为例，分析其在思政教育中的融入策略与实践案例，以期为其他学科课程思政建设提供借鉴。
数据挖掘课程思政融入策略
1、挖掘课程思政元素
数据挖掘课程中蕴含着丰富的思政元素，如爱国主义、集体主义、诚信、创新等，教师应深入挖掘这些元素，将其融入教学过程中。
2、创新教学方法
（1）案例教学：选取具有思政教育意义的案例，引导学生分析案例中的思政元素，提高学生的思想政治觉悟。
（2）项目式教学：以实际项目为载体，让学生在项目实施过程中体会团队合作、诚信、创新等思政元素。
（3）翻转课堂：利用网络平台，让学生课前自主学习，课堂上进行讨论和交流，培养学生的独立思考能力。
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3、融入思政内容
（1）课程导入：在课程开始时，引入与课程相关的思政话题，激发学生的学习兴趣。
（2）课程讲解：在讲解过程中，穿插思政元素，引导学生树立正确的价值观。
（3）课程总结：在课程结束时，总结课程中的思政内容，加深学生的印象。
数据挖掘课程思政实践案例
1、案例一：基于数据挖掘的智慧城市
教师以智慧城市为案例，引导学生分析城市交通、环境、医疗等方面的数据，探讨如何利用数据挖掘技术解决实际问题，在案例分析过程中，融入爱国主义、集体主义、创新等思政元素，培养学生的社会责任感和创新精神。
2、案例二：基于数据挖掘的疫情防控
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教师以疫情防控为案例，引导学生分析疫情数据，探讨如何利用数据挖掘技术预测疫情发展趋势、制定防控策略，在案例分析过程中，融入爱国主义、集体主义、诚信等思政元素，培养学生的社会责任感和团队合作精神。
3、案例三：基于数据挖掘的就业指导
教师以就业指导为案例，引导学生分析就业数据，探讨如何利用数据挖掘技术为大学生提供个性化的就业指导，在案例分析过程中，融入诚信、创新等思政元素，培养学生的诚信品质和创新意识。
数据挖掘课程思政建设是新时代高校课程思政建设的重要组成部分，通过挖掘课程思政元素、创新教学方法、融入思政内容，将思政教育融入数据挖掘课程教学，有助于培养学生的综合素质，为我国社会主义现代化建设贡献力量。
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