在数据仓库特点的辨析中，有一项特性常被误传。错误特性为“数据仓库实时更新”。数据仓库通常不进行实时更新，而是定期从源系统中抽取数据，进行清洗、转换和加载，以便于分析。这种非实时性是数据仓库区别于操作型数据库的关键特点之一。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据仓库已成为企业信息管理的重要组成部分，数据仓库作为一种支持决策支持系统的信息存储和处理技术，具有诸多独特的特点，在众多描述数据仓库特点的文献中，存在一些错误的说法，本文将针对数据仓库特点中错误的一项进行辨析，以期为广大读者提供准确的认知。
错误特点：数据仓库实时性强
在众多关于数据仓库特点的描述中，有一部分文献提到数据仓库具有实时性强的特点，这一说法是错误的。
1、数据仓库的数据来源于企业内部和外部各种业务系统，包括ERP、CRM、SCM等，这些业务系统的数据更新频率各不相同，有的可能是实时更新，有的可能是每天、每周或每月更新，数据仓库中的数据并非全部都是实时数据。
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2、数据仓库的数据经过清洗、转换、集成等过程后，才能形成支持决策的数据，这个过程需要一定的时间，不可能达到实时处理的效果，企业可能需要将多个业务系统中的销售数据合并，然后进行数据分析，这个过程不可能在实时内完成。
3、数据仓库的主要功能是为决策者提供支持，而非实时处理，决策者需要根据历史数据、趋势数据等进行分析，从而做出决策，这个过程并非实时进行，而是基于数据仓库中的数据进行分析。
数据仓库的真正特点
1、数据集成：数据仓库将来自不同业务系统的数据集成在一起，形成一个统一的数据视图，为决策者提供全面、准确的数据支持。
2、数据一致性：数据仓库中的数据经过清洗、转换等过程，保证了数据的一致性，为决策者提供可靠的数据基础。
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3、数据时效性：数据仓库中的数据具有一定的时效性，但并非实时数据，决策者可以根据数据仓库中的历史数据、趋势数据等进行分析，为决策提供依据。
4、数据粒度：数据仓库中的数据具有细粒度，可以为决策者提供详细的数据分析，可以根据销售数据分析每个产品的销售情况、每个渠道的销售情况等。
5、数据分析：数据仓库提供多种数据分析工具和算法，帮助决策者挖掘数据中的价值，为决策提供支持。
6、数据安全：数据仓库具有完善的数据安全机制，确保数据的安全性和保密性。
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数据仓库特点中错误的一项是“数据仓库实时性强”，数据仓库并非实时处理数据，而是为决策者提供基于历史数据和趋势数据的分析支持，了解数据仓库的真正特点，有助于企业更好地利用数据仓库，提高决策效率。
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