负载均衡与负载分担同根同源，但各有特点。负载均衡通过分配请求至不同服务器，提高资源利用率；负载分担则简单地将请求平均分配至多个服务器。两者目标相似，但实现方式与效果略有不同。
本文目录导读：
负载均衡和负载分担，这两个概念在计算机科学领域中被广泛提及，很多人认为它们是同义词，但实际上，它们之间存在着微妙的差别，本文将深入探讨负载均衡与负载分担的异同，以期为您揭开这两大概念的面纱。
负载均衡与负载分担的定义
1、负载均衡
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负载均衡（Load Balancing）是指在分布式系统中，将多个任务或请求分配到多个节点上，以实现资源的高效利用和系统性能的优化，负载均衡的主要目的是通过合理分配任务，避免单个节点过载，从而提高整个系统的稳定性和可靠性。
2、负载分担
负载分担（Load Sharing）是指将多个任务或请求分配到多个节点上，使得每个节点都能承担一定的负载，负载分担的目的是实现任务的并行处理，提高系统处理能力。
负载均衡与负载分担的异同
1、目的不同
负载均衡的主要目的是提高系统稳定性和可靠性，避免单个节点过载，而负载分担的目的是提高系统处理能力，实现任务的并行处理。
2、实现方式不同
负载均衡的实现方式包括轮询、最少连接数、IP哈希等，轮询是指按照顺序将请求分配到各个节点；最少连接数是指将请求分配到连接数最少的节点；IP哈希是指根据客户端IP地址将请求分配到特定的节点，负载分担的实现方式包括任务分发、并行处理等。
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3、应用场景不同
负载均衡适用于对系统稳定性和可靠性要求较高的场景，如Web服务器、数据库等，负载分担适用于对系统处理能力要求较高的场景，如大数据处理、云计算等。
4、资源利用率不同
负载均衡通过合理分配任务，使得每个节点都能充分利用资源，提高系统整体性能，负载分担则可能存在部分节点资源利用率较低的情况。
负载均衡与负载分担的关系
负载均衡与负载分担虽然存在差异，但它们之间并非相互独立，在实际应用中，负载均衡与负载分担往往是相辅相成的。
1、负载均衡是实现负载分担的基础
在负载分担过程中，若不进行负载均衡，可能会导致某些节点过载，从而影响整个系统的性能，负载均衡是实现负载分担的基础。
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2、负载分担是负载均衡的延伸
在负载均衡的基础上，通过负载分担，可以进一步提高系统处理能力，实现任务的并行处理。
负载均衡与负载分担虽然存在差异，但它们在分布式系统中都扮演着重要的角色，负载均衡主要关注系统稳定性和可靠性，而负载分担则关注系统处理能力，在实际应用中，负载均衡与负载分担往往是相辅相成的，共同提高系统的性能和可靠性。
了解负载均衡与负载分担的区别和联系，有助于我们在设计分布式系统时，更好地选择和配置相关技术，以提高系统的整体性能。
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