数据仓库包含数据源、ODS、DW和DSS层。数据源层存储原始数据；ODS层进行初步清洗和整合；DW层为数据仓库核心，包含事实表和维度表；DSS层提供数据分析和决策支持。各层功能解析包括数据采集、清洗、整合、分析和应用。实例探讨可参考企业客户关系管理、销售分析等场景。
本文目录导读：
数据仓库各层概述
数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，其主要作用是为企业决策层提供全面、准确、及时的数据支持，数据仓库的架构一般分为数据源层、数据集成层、数据存储层、数据访问层和数据应用层，数据源层、数据集成层和数据存储层是数据仓库的核心，下面将详细解析各层存储的表及其作用。
数据源层
数据源层是数据仓库的基础，负责收集和存储企业内部和外部的原始数据，数据源层存储的表主要包括以下几种：
图片来源于网络，如有侵权联系删除
1、操作型数据库表：存储企业日常业务数据，如销售、库存、财务等，这些表通常包含大量明细数据，如订单表、客户表、产品表等。
2、外部数据表：存储企业从外部获取的数据，如行业报告、市场调研数据、竞争对手数据等。
3、临时数据表：存储数据集成过程中产生的临时数据，如数据清洗、转换和加载过程中产生的中间表。
数据集成层
数据集成层是数据仓库的核心环节，负责将数据源层中的原始数据进行清洗、转换和加载，形成符合数据仓库模型的标准数据，数据集成层存储的表主要包括以下几种：
1、清洗规则表：存储数据清洗过程中使用的规则，如数据去重、异常值处理等。
2、转换规则表：存储数据转换过程中使用的规则，如数据类型转换、格式转换等。
3、加载规则表：存储数据加载过程中使用的规则，如数据分区、索引创建等。
4、数据映射表：存储源数据与目标数据之间的映射关系，如源系统中的客户ID与数据仓库中的客户ID的对应关系。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
数据存储层
数据存储层是数据仓库的核心，负责存储经过清洗、转换和加载后的标准数据，数据存储层存储的表主要包括以下几种：
1、事实表：存储业务数据的基本记录，如销售数据、库存数据等，事实表通常包含多个维度，如时间、地区、产品等。
2、维度表：存储业务数据的属性信息，如客户信息、产品信息、地区信息等，维度表为事实表提供上下文信息，方便用户查询和分析。
3、数据索引表：存储数据仓库中索引信息，如事实表和维度表的索引。
数据访问层
数据访问层是数据仓库的门户，负责提供用户查询和分析数据的接口，数据访问层存储的表主要包括以下几种：
1、查询语句表：存储用户查询数据时使用的SQL语句。
2、报表模板表：存储报表的样式、格式和内容。
3、用户权限表：存储用户对数据仓库的访问权限。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
数据应用层
数据应用层是数据仓库的最终目标，负责将数据仓库中的数据应用于企业决策、运营和业务流程优化，数据应用层存储的表主要包括以下几种：
1、决策支持系统表：存储为决策支持系统提供的数据，如销售预测、库存优化等。
2、运营优化系统表：存储为运营优化系统提供的数据，如客户关系管理、供应链管理等。
3、业务流程优化系统表：存储为业务流程优化系统提供的数据，如绩效考核、流程监控等。
数据仓库各层存储的表各有其作用，共同构成了一个完整的数据处理和分析体系，通过合理规划和设计数据仓库的存储结构，企业可以充分发挥数据仓库的价值，为决策层提供有力支持。
评论列表