大数据分析与数据挖掘密切相关，二者跨界融合，助力企业实现智慧决策。大数据分析是数据挖掘的基础，通过挖掘海量数据中的有价值信息，为企业提供决策支持。
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随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经来临，大数据分析与数据挖掘作为信息时代的产物，逐渐成为企业竞争的重要武器，大数据分析与数据挖掘之间是否存在关联？它们又是如何相互促进、共同推动企业智慧决策的呢？本文将围绕这一主题展开探讨。
大数据分析与数据挖掘的关联
1、定义及内涵
大数据分析（Big Data Analysis）是指通过对海量数据的处理、分析和挖掘，从中提取有价值的信息和知识的过程，数据挖掘（Data Mining）则是从大量数据中自动发现有趣模式、趋势和关联性的技术，两者在内涵上具有高度一致性，都旨在从数据中发现有价值的信息。
2、技术手段相似
大数据分析与数据挖掘在技术手段上存在相似之处，两者都涉及到数据预处理、特征选择、模型构建、模型评估等环节，在数据预处理阶段，需要对数据进行清洗、去重、整合等操作；在模型构建阶段，需要选择合适的算法对数据进行挖掘。
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3、目标一致
大数据分析与数据挖掘的目标都是为了从海量数据中提取有价值的信息，为企业决策提供支持，通过大数据分析，企业可以了解市场趋势、客户需求，从而制定更有效的营销策略；通过数据挖掘，企业可以挖掘潜在客户，提高客户满意度。
大数据分析与数据挖掘的相互促进
1、数据挖掘为大数据分析提供方向
在数据挖掘过程中，可以发现数据中的潜在规律和模式，为大数据分析提供方向，通过对客户数据的挖掘，可以发现客户对某一产品的偏好，从而在后续的大数据分析中，针对该偏好进行重点分析。
2、大数据分析为数据挖掘提供数据基础
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大数据分析可以为数据挖掘提供充足的数据基础，在数据挖掘过程中，需要大量的数据作为支撑，而大数据分析可以为企业提供海量的数据资源，为数据挖掘提供有力保障。
3、两者共同推动企业智慧决策
大数据分析与数据挖掘的结合，使得企业能够从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供有力支持，通过大数据分析，企业可以了解市场趋势，预测未来发展方向；通过数据挖掘，企业可以挖掘潜在客户，提高客户满意度，两者相互促进，共同推动企业智慧决策。
大数据分析与数据挖掘在内涵、技术手段、目标等方面存在关联，相互促进、共同推动企业智慧决策，在当前信息时代，企业应充分认识大数据分析与数据挖掘的重要性，加强相关技术的研究与应用，以提升企业竞争力。
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