数据库索引主要采用B+树而非B树，因为B+树更适合磁盘I/O，减少磁盘访问次数。B+树节点仅在叶子节点存储数据，便于范围查询；而B树数据分散，查询效率低。B+树在数据库索引中的应用优势包括：1）减少磁盘I/O次数；2）提高范围查询效率；3）支持动态调整。与B树相比，B+树更适合磁盘I/O和范围查询。
本文目录导读：
在数据库管理系统中，索引是实现快速查询的关键技术之一，为了提高查询效率，数据库通常采用索引结构来存储和检索数据，在众多索引结构中，B+树因其独特的结构特点，被广泛应用于数据库索引，本文将从B+树与B树的结构特点入手，分析B+树在数据库索引中的应用优势，并探讨为什么数据库索引更倾向于使用B+树而非B树。
B+树与B树的结构特点
1、B+树
B+树是一种平衡的多路搜索树，其结构特点如下：
（1）每个节点最多包含m个键值和m+1个子节点，其中m为树的阶数。
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（2）根节点至少有两个子节点，除了根节点外的所有非叶子节点至少有m/2个子节点。
（3）所有叶子节点（数据节点）都存储在树的同一层，且叶子节点之间通过指针相连。
（4）非叶子节点仅存储键值，不存储数据。
2、B树
B树是一种平衡的多路搜索树，其结构特点如下：
（1）每个节点最多包含m个键值和m+1个子节点，其中m为树的阶数。
（2）根节点至少有两个子节点，除了根节点外的所有非叶子节点至少有m/2个子节点。
（3）所有节点（包括叶子节点和非叶子节点）都存储数据。
B+树在数据库索引中的应用优势
1、提高查询效率
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B+树的所有键值都存储在叶子节点，并且叶子节点之间通过指针相连，形成有序链表，这使得数据库在执行范围查询时，可以快速定位到查询范围的起始和结束节点，从而提高查询效率。
2、节省存储空间
由于B+树的非叶子节点仅存储键值，不存储数据，因此相较于B树，B+树可以节省更多的存储空间。
3、支持动态扩容
B+树在插入和删除操作时，可以动态调整树的结构，保证树的平衡，这使得B+树具有良好的动态扩容性能。
4、适应大数据量
B+树的结构使得树的高度较低，适用于存储大量数据，B+树的叶子节点形成有序链表，便于数据库进行数据的批量插入和删除操作。
三、为什么数据库索引更倾向于使用B+树而非B树
1、插入和删除操作
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在插入和删除操作中，B+树的性能优于B树，由于B+树的叶子节点形成有序链表，插入和删除操作可以更高效地进行，而B树的插入和删除操作可能导致树的高度增加，影响查询效率。
2、空间利用率
B+树的非叶子节点仅存储键值，不存储数据，因此相较于B树，B+树可以节省更多的存储空间。
3、查询效率
B+树的叶子节点形成有序链表，便于数据库进行范围查询，而B树的查询效率较低，尤其是在处理大量数据时。
B+树在数据库索引中的应用优势明显，使其成为数据库索引的首选结构，相较于B树，B+树具有更高的查询效率、更优的空间利用率和更好的动态扩容性能，数据库索引更倾向于使用B+树而非B树。
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