关系型数据库五大特点包括数据的结构化、关系的完整性、数据的一致性、数据的独立性及数据的共享性。不包括的特性与限制可能包括分布式处理能力、对大规模数据集的优化处理、内存处理能力以及对非结构化数据的处理能力等。这些方面往往是关系型数据库的局限性所在。
本文目录导读：
关系型数据库（RDBMS）作为数据库管理系统的主流技术，凭借其强大的数据管理和查询能力，广泛应用于企业级应用、个人存储等领域，在追求高性能、高可靠性的同时，关系型数据库也存在一些限制和不足，本文将探讨关系型数据库的五大特点之外，那些鲜为人知的特性与限制。
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关系型数据库的五大特点
1、结构化数据：关系型数据库采用二维表格的形式存储数据，表格由行和列组成，行代表记录，列代表字段，这种结构化数据便于数据的存储、查询和维护。
2、数据一致性：关系型数据库通过事务机制确保数据的一致性，即在一个事务中，所有操作要么全部成功，要么全部失败。
3、数据独立性：关系型数据库采用SQL语言进行数据操作，实现了逻辑数据与物理数据的分离，使得数据库结构发生变化时，应用程序无需修改。
4、强大的查询能力：关系型数据库支持SQL语言，能够实现复杂的查询操作，如连接、分组、排序等。
5、高度可扩展性：关系型数据库支持分布式存储，可以水平扩展数据库规模，满足大规模数据存储需求。
关系型数据库的五大特点之外
1、事务隔离级别：关系型数据库支持多种事务隔离级别，包括读未提交、读已提交、可重复读和串行化，随着隔离级别的提高，系统性能会受到影响，在实际应用中，需要根据业务需求选择合适的事务隔离级别。
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2、数据库锁机制：关系型数据库采用锁机制保证数据的一致性和并发控制，锁机制包括乐观锁和悲观锁，以及共享锁和排他锁，不同的锁机制对系统性能产生不同的影响。
3、数据库分区：关系型数据库支持数据分区，将数据分散存储在不同的分区中，提高查询性能，分区策略不当可能导致分区不均匀，影响系统性能。
4、数据库连接数：关系型数据库连接数是影响系统性能的关键因素，连接数过多会导致系统资源紧张，从而降低性能。
5、数据库优化：关系型数据库优化主要包括索引优化、查询优化和存储优化，优化不当可能导致查询效率低下，影响系统性能。
关系型数据库的局限性
1、高并发性能：关系型数据库在处理高并发查询时，性能会受到影响，在高并发场景下，数据库锁机制可能成为瓶颈。
2、数据库迁移：关系型数据库迁移成本较高，需要考虑数据迁移、应用程序修改等因素。
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3、数据库扩展性：关系型数据库在水平扩展方面存在局限性，当数据量达到一定程度时，需要考虑垂直扩展或迁移至分布式数据库。
4、数据库安全性：关系型数据库安全性较高，但仍然存在安全漏洞，SQL注入攻击、权限管理不当等问题。
关系型数据库凭借其强大的数据管理和查询能力，成为数据库领域的佼佼者，在追求高性能、高可靠性的同时，关系型数据库也存在一些限制和不足，了解这些特性与限制，有助于我们在实际应用中选择合适的数据库技术，优化系统性能。
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