《银行业金融机构数据治理指引》旨在构建数据治理新格局，详细阐述了银行业金融机构数据治理的方法与规范，为提升金融机构数据管理水平提供指导。
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随着信息技术的飞速发展，数据已成为银行业金融机构的核心资产，为了确保数据安全、合规、高效地服务于业务发展，银行业金融机构需要建立健全数据治理体系，本指引旨在为银行业金融机构提供数据治理的指导，助力构建数据治理新格局。
数据治理概述
1、数据治理定义
数据治理是指对数据资产进行规划、组织、管理、监控和保护的一系列措施，旨在确保数据质量、合规性、安全性和有效性，以满足银行业金融机构业务发展需求。
2、数据治理目标
（1）提升数据质量，确保数据准确、完整、一致、可靠；
（2）保障数据合规，符合国家法律法规和行业标准；
（3）加强数据安全，防止数据泄露、篡改、破坏等风险；
（4）提高数据价值，充分发挥数据在业务发展中的作用。
数据治理组织架构
1、数据治理委员会
数据治理委员会是数据治理工作的最高决策机构，负责制定数据治理战略、政策和规划，监督数据治理工作的实施。
2、数据治理部门
数据治理部门是数据治理工作的执行机构，负责组织、协调、监督和评估数据治理工作。
3、数据治理团队
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数据治理团队是数据治理工作的具体执行者，负责具体的数据治理任务，如数据质量监控、数据安全管理、数据合规性检查等。
数据治理体系
1、数据质量管理体系
（1）建立数据质量标准，确保数据质量符合业务需求；
（2）开展数据质量评估，定期对数据进行质量检查；
（3）实施数据质量问题整改，提高数据质量。
2、数据安全管理体系
（1）制定数据安全策略，明确数据安全要求；
（2）开展数据安全风险评估，识别数据安全风险；
（3）实施数据安全防护措施，确保数据安全。
3、数据合规管理体系
（1）建立数据合规制度，明确数据合规要求；
（2）开展数据合规性检查，确保数据合规；
（3）实施数据合规问题整改，提高数据合规性。
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4、数据价值管理体系
（1）挖掘数据价值，为业务发展提供数据支持；
（2）优化数据应用，提高数据在业务中的作用；
（3）推广数据文化，提高全员数据意识。
数据治理实施步骤
1、制定数据治理规划，明确数据治理目标和实施路径；
2、建立数据治理组织架构，明确各部门职责；
3、制定数据治理政策和制度，规范数据治理工作；
4、开展数据治理培训，提高全员数据治理能力；
5、实施数据治理项目，提升数据治理水平；
6、定期评估数据治理效果，持续改进数据治理工作。
银行业金融机构数据治理是保障业务发展、提升竞争力的关键，通过建立健全数据治理体系，银行业金融机构可以更好地应对数据安全、合规、质量等方面的挑战，实现数据治理新格局，本指引旨在为银行业金融机构提供数据治理的指导，助力构建数据治理新格局，推动银行业金融机构持续健康发展。
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