数据仓库与数据平台虽相关，但存在本质区别。数据仓库以数据存储和查询为核心，而数据平台更注重数据处理、分析和应用。两者联系在于共同服务于数据管理，但侧重点和实现方式各异。本文深入剖析两者差异与联系，以助读者全面理解。
本文目录导读：
随着大数据时代的到来，数据仓库与数据平台成为了企业信息化建设的重要基础设施，许多人对两者之间的区别与联系存在困惑，本文将深入剖析数据仓库与数据平台的定义、特点、应用场景等方面的差异与联系，以帮助读者更好地理解这两个概念。
数据仓库与数据平台的定义
1、数据仓库
数据仓库是一个集成的、面向主题的、非易失的、支持数据查询和分析的数据集合，它旨在为企业的决策层提供全面、准确、及时的数据支持，数据仓库具有以下特点：
（1）主题性：数据仓库按照业务主题进行组织，如销售、财务、人力资源等。
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（2）集成性：数据仓库从多个数据源抽取、转换、整合数据，形成一个统一的数据视图。
（3）非易失性：数据仓库中的数据一旦存储，就不再修改。
（4）时变性：数据仓库中的数据随着时间的推移而不断更新。
2、数据平台
数据平台是一个为数据存储、处理、分析和共享提供基础设施的综合性系统，它包括数据仓库、数据湖、大数据处理引擎、数据服务等，数据平台具有以下特点：
（1）综合性：数据平台涵盖数据采集、存储、处理、分析、共享等各个环节。
（2）开放性：数据平台支持多种数据源、多种数据格式、多种数据处理技术。
（3）可扩展性：数据平台可根据企业需求进行横向和纵向扩展。
数据仓库与数据平台的差异
1、功能定位
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数据仓库主要面向企业决策层，提供数据分析和查询功能；数据平台则面向企业内部各部门，提供数据存储、处理、分析、共享等功能。
2、数据来源
数据仓库的数据主要来源于企业内部，如ERP、CRM、HR等系统；数据平台的数据来源更为广泛，包括企业内部、外部、公共数据等。
3、数据处理方式
数据仓库采用批处理方式，对数据进行定期抽取、转换、加载（ETL）；数据平台则支持批处理和实时处理，如流式计算、实时分析等。
4、数据存储方式
数据仓库采用结构化存储方式，如关系型数据库；数据平台则支持多种存储方式，如关系型数据库、NoSQL数据库、数据湖等。
5、数据分析能力
数据仓库主要提供基础的分析功能，如聚合、过滤、排序等；数据平台则具有更强大的数据分析能力，如机器学习、深度学习、预测分析等。
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数据仓库与数据平台的联系
1、数据仓库是数据平台的核心组成部分
数据仓库作为数据平台的核心，负责存储、管理和分析企业数据，为其他数据应用提供数据支持。
2、数据平台支持数据仓库的发展
随着企业业务的发展，数据平台可以提供更强大的数据处理能力，满足数据仓库的扩展需求。
3、数据仓库与数据平台相互促进
数据仓库的发展推动了数据平台技术的创新，而数据平台技术的创新又进一步提升了数据仓库的性能和功能。
数据仓库与数据平台在功能定位、数据来源、数据处理方式、数据存储方式、数据分析能力等方面存在差异，两者之间相互联系、相互促进，共同为企业提供全面、高效的数据服务，了解数据仓库与数据平台的差异与联系，有助于企业更好地进行信息化建设，提升企业竞争力。
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