大数据分析与挖掘论文参考文献有哪些，大数据分析与挖掘论文参考文献，大数据分析与挖掘论文参考文献综述

本文综述了大数据分析与挖掘领域的重要参考文献，包括国内外知名学者的研究成果，旨在为该领域的研究者提供参考和借鉴。文中详细介绍了各类大数据分析方法、技术以及在实际应用中的案例，以期为读者提供全面了解大数据分析与挖掘领域的视角。

本文目录导读：

1. 大数据分析与挖掘论文参考文献综述

随着互联网技术的飞速发展，大数据时代已经来临，大数据分析与挖掘技术在各个领域得到了广泛应用，如金融、医疗、教育、交通等，为了更好地研究大数据分析与挖掘技术，本文对国内外相关论文的参考文献进行了梳理，以期为后续研究提供参考。

大数据分析与挖掘论文参考文献综述

1、大数据分析技术

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（1）Hadoop与MapReduce

Hadoop是一个开源的大数据处理框架，其核心是MapReduce编程模型，MapReduce通过分布式计算，将大规模数据集分割成小块，并行处理，从而提高数据处理效率，Hadoop在国内外被广泛应用于大数据处理领域。

参考文献：

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- White, T., Tsur, D., & Fetterly, D. (2012). Hadoop: ATutorial. IEEE Software, 29(4), 64-71.

（2）Spark

Spark是一个开源的分布式计算系统，支持多种数据源，如HDFS、HBase、Cassandra等，Spark拥有高效的数据处理能力，尤其是在处理大规模数据集时，性能优于Hadoop。

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参考文献：

- Zaharia, M., Chowdhury, M., Franklin, M. J., Shenker, S., & Stoica, I. (2010). 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