数据模型是数据库技术的核心与基础，其发展轨迹从核心到基础经历了演进历程。这一过程体现了数据库技术不断进步和完善的轨迹。
本文目录导读：
数据库技术作为信息时代的重要支柱，其核心和基础便是数据模型，自20世纪50年代以来，随着计算机技术的飞速发展，数据模型在数据库技术中扮演着至关重要的角色，本文将回顾数据模型的发展历程，分析其演变轨迹，以期为我国数据库技术的发展提供有益借鉴。
层次模型（20世纪50年代）
层次模型是数据库技术发展历程中的第一个数据模型，它以树形结构表示实体及其之间的关系，层次模型具有结构简单、易于实现等优点，但存在着灵活性差、难以表示复杂关系等缺点。
网状模型（20世纪60年代）
网状模型是对层次模型的改进，它以网状结构表示实体及其之间的关系，与层次模型相比，网状模型在表示复杂关系方面具有更高的灵活性，但同样存在实现复杂、查询效率低等问题。
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关系模型（20世纪70年代）
关系模型是数据库技术发展历程中的里程碑，由E.F.Codd于1970年提出，关系模型以二维表格的形式表示实体及其之间的关系，具有简洁、直观、易于实现等优点，关系模型的出现使得数据库技术得到了空前的发展，成为数据库技术的标准模型。
面向对象模型（20世纪80年代）
随着计算机技术的不断发展，面向对象编程范式逐渐兴起，面向对象模型应运而生，它将面向对象编程的思想引入数据库技术，以类和对象表示实体及其之间的关系，面向对象模型具有高度的抽象能力和灵活性，但实现较为复杂。
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XML数据模型（20世纪90年代）
XML（可扩展标记语言）是一种用于存储和传输数据的标记语言，XML数据模型将XML技术与数据库技术相结合，以XML文档的形式表示实体及其之间的关系，XML数据模型具有较好的自描述性和灵活性，但查询效率相对较低。
NoSQL数据模型（21世纪初）
随着互联网和大数据时代的到来，NoSQL（非关系型数据库）逐渐兴起，NoSQL数据模型包括键值对、文档、列族、图等，它们在处理大规模、分布式数据方面具有明显优势，NoSQL数据模型的出现为数据库技术带来了新的发展机遇。
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数据模型作为数据库技术的核心和基础，其发展历程反映了数据库技术不断进步和适应时代需求的过程，从层次模型到关系模型，再到面向对象模型、XML数据模型和NoSQL数据模型，数据模型在不断完善和演进，展望未来，数据库技术将在数据模型的基础上，继续拓展应用领域，为我国信息化建设贡献力量。
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