关系型数据库与分布式数据库是两种数据库架构，它们既有联系又有区别。关系型数据库以数据行和列的表格形式存储数据，注重数据的一致性和安全性；而分布式数据库将数据分散存储在多个节点上，强调扩展性和高可用性。两者在数据一致性、查询效率、扩展性等方面存在差异，但分布式数据库可以基于关系型数据库构建，实现优势互补。
本文目录导读：
随着互联网技术的飞速发展，数据库技术也在不断进步，关系型数据库（RDBMS）和分布式数据库（DDBMS）作为数据库技术的两种重要类型，在各个领域都得到了广泛应用，本文将探讨关系型数据库与分布式数据库之间的差异与联系，旨在为读者提供更全面、深入的了解。
关系型数据库与分布式数据库的区别
1、数据存储方式
关系型数据库采用集中式存储，将所有数据存储在一个或多个服务器上，而分布式数据库采用分布式存储，将数据分散存储在多个服务器上。
2、数据访问方式
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关系型数据库通常通过SQL语言进行数据访问，用户只需关注数据本身，无需关心数据存储的具体位置，分布式数据库则通过分布式SQL语言或特定API进行数据访问，用户需要了解数据分布情况。
3、数据一致性
关系型数据库强调强一致性，即所有节点上的数据始终保持一致，分布式数据库则强调最终一致性，允许在短时间内出现数据不一致的情况，但最终会达到一致。
4、扩展性
关系型数据库在水平扩展方面存在局限性，当数据量增大时，需要通过垂直扩展（增加服务器性能）来解决，分布式数据库则支持水平扩展，通过增加服务器数量来提高系统性能。
5、事务处理
关系型数据库支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务，确保数据操作的完整性，分布式数据库则通过两阶段提交（2PC）或三阶段提交（3PC）等机制保证事务一致性。
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6、高可用性
关系型数据库通过冗余备份、负载均衡等技术实现高可用性，分布式数据库则通过数据副本、故障转移等技术保证系统的高可用性。
关系型数据库与分布式数据库的联系
1、共同目标
关系型数据库和分布式数据库的共同目标都是为了存储、管理和处理大量数据，提高系统性能和可用性。
2、技术基础
关系型数据库和分布式数据库都基于关系模型，遵循SQL标准，在分布式数据库中，许多技术如分布式缓存、分布式锁等都可以在关系型数据库中找到应用。
3、应用场景
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关系型数据库和分布式数据库在不同的应用场景中都有其优势，关系型数据库在处理结构化数据、事务处理等方面具有优势；而分布式数据库在处理海量数据、高并发访问等方面具有优势。
4、互相借鉴
关系型数据库和分布式数据库在发展过程中互相借鉴对方的技术和理念，分布式数据库中的数据分片、分布式锁等技术都受到了关系型数据库的启发。
关系型数据库与分布式数据库在数据存储方式、访问方式、一致性、扩展性、事务处理和高可用性等方面存在差异，它们在共同目标、技术基础、应用场景和互相借鉴等方面具有联系，了解这两种数据库的差异与联系，有助于我们在实际应用中选择合适的数据库技术，以满足业务需求。
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