服务器数据库主要分为关系型和非关系型两大类。关系型数据库以表格形式存储数据，强调数据的一致性和完整性，适用于结构化数据。非关系型数据库则更灵活，支持多种数据模型，如键值、文档、图形等，适用于非结构化或半结构化数据。不同类型数据库各有优缺点，需根据实际需求选择合适的数据库。
本文目录导读：
关系型数据库
关系型数据库（Relational Database）是最常见的数据库类型之一，它基于关系模型，使用表格来存储数据，以下是关系型数据库的几个特点：
1、结构化：关系型数据库的数据存储在二维表格中，每行代表一个记录，每列代表一个字段。
2、数据一致性：关系型数据库通过定义数据约束，如主键、外键、唯一约束等，保证数据的完整性。
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3、SQL语言：关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作，如查询、插入、更新、删除等。
4、高效性：关系型数据库在处理大量数据时，具有较高的查询性能。
5、应用场景：关系型数据库适用于事务型应用，如电子商务、金融、ERP系统等。
非关系型数据库
非关系型数据库（Non-relational Database）又称NoSQL数据库，它不受传统关系型数据库的约束，具有以下特点：
1、扩展性：非关系型数据库易于扩展，可以通过水平扩展来提高性能。
2、灵活性：非关系型数据库支持多种数据模型，如键值对、文档、列族、图等，可适应不同的应用场景。
3、高性能：非关系型数据库在处理大数据、高并发场景下，具有更高的性能。
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4、易于部署：非关系型数据库通常采用分布式架构，易于部署和维护。
5、应用场景：非关系型数据库适用于大数据、实时应用、分布式系统等场景。
关系型数据库与非关系型数据库的对比
1、数据模型：关系型数据库采用表格结构，非关系型数据库支持多种数据模型。
2、扩展性：关系型数据库在扩展性方面相对较弱，非关系型数据库易于扩展。
3、数据一致性：关系型数据库注重数据一致性，非关系型数据库在一致性方面相对较弱。
4、查询语言：关系型数据库使用SQL语言，非关系型数据库使用特定的查询语言。
5、应用场景：关系型数据库适用于事务型应用，非关系型数据库适用于大数据、实时应用等场景。
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常见服务器数据库类型
1、MySQL：MySQL是一款开源的关系型数据库，具有高性能、易用性等特点，适用于中小型企业。
2、Oracle：Oracle是一款商业关系型数据库，功能强大，适用于大型企业。
3、MongoDB：MongoDB是一款开源的文档型非关系型数据库，具有高性能、易用性等特点，适用于大数据、实时应用等场景。
4、Redis：Redis是一款开源的内存数据结构存储系统，具有高性能、易用性等特点，适用于缓存、消息队列等场景。
5、Cassandra：Cassandra是一款开源的分布式非关系型数据库，具有高可用性、可扩展性等特点，适用于分布式系统。
服务器数据库类型繁多，每种数据库都有其独特的特点和适用场景，在选择数据库时，应根据实际需求、业务特点等因素进行综合考虑。
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